Perfil epidemiológico del accidente ofí­dico en las tierras bajas de Guatemala

Se describe el perfil epidemiológico del accidente ofí­dico en las tierras bajas de Guatemala a partir del análisis de 305 expedientes de casos atendidos en los hospitales regionales de Escuintla y San Benito, Petén, entre 2008 y 2013. De los 305 casos, 169 correspondieron al Hospital Regional de Es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Guerra-Centeno, Dennis
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de San Carlos de Guatemala 2017
Acceso en línea:https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/112
Descripción
Sumario:Se describe el perfil epidemiológico del accidente ofí­dico en las tierras bajas de Guatemala a partir del análisis de 305 expedientes de casos atendidos en los hospitales regionales de Escuintla y San Benito, Petén, entre 2008 y 2013. De los 305 casos, 169 correspondieron al Hospital Regional de Escuintla y 136 al Hospital Regional de San Benito Petén. Los casos del Hospital Regional de Escuintla correspondieron a pacientes provenientes de los departamentos de Escuintla, Santa Rosa, Chimaltenango, Retalhuleu, Suchitepéquez, Sacatepéquez, Sololá y Guatemala. Los casos del Hospital Regional de San Benito Petén correspondieron a pacientes provenientes del área centro y norte de Petén, y algunos referidos del área sur. La edad media de la ví­ctima fue 25.2 años. La enfermedad afectó más a hombres (61.3%) que a mujeres (38.7%). La mayorí­a de los afectados (28.3%) eran agricultores. Las especies de serpiente que se consignaron en los expedientes con mayor frecuencia fueron Bothrops asper (serpiente barba amarilla) en la región norte y Crotalus simus (serpiente cascabel) en la región sur. La mayorí­a de las mordeduras ocurrieron en los miembros inferiores. Los eventos de mordedura ocurrieron durante el dí­a y durante la noche en proporciones similares. El tiempo medio que tarda la ví­ctima en llegar al hospital fue de 5.6 horas. Se describen también otros aspectos epidemiológicos y se discuten las implicaciones ecológicas y sociales de los datos generados.