Beneficios del software postprocesado para neuroimagen en epilepsia
PROBLEMA: se requiere conocer los beneficios y necesidades en el uso de software postprocesado para neuroimagen en la enfermedad de epilepsia. OBJETIVO: obtener de la base de datos de conocimiento: (1) si la población evaluada sabe de la existencia de la enfermedad, (2) uso de tecnologías...
Autor principal: | |
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Formato: | Online |
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Publicado: |
Centro Universitario de Zacapa
2024
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Acceso en línea: | https://revistacunzac.com/index.php/revista/article/view/143 |
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CUNZAC1432024-09-24T23:58:18Z Benefits of postprocessing software for neuroimaging in epilepsy Beneficios del software postprocesado para neuroimagen en epilepsia de Leon Barrios, Victor Hugo technologies neuroimaging software APPs tecnologías neuroimágen software APPs PROBLEM: it is necessary to know the benefits and needs in the use of post-processing software for neuroimaging in epilepsy disease. OBJECTIVE: obtain from the knowledge database: (1) whether the evaluated population knows of the existence of the disease, (2) use of technologies related to neuroimaging, (3) experience with post-processing software in neuroimaging, (4) knowledge of devices and APPS for patients with epilepsy, (5) human generations involved in the study. METHOD: descriptive, obtaining quantity and quality of the sample. RESULTS: in the sample of more than ninety people and through two electronic forms that captured the information with twelve questions each, it is observed that 35% of them are part of the Millennial Human Generation, with the male sex predominating by 52%, 91% to 98% have heard of epilepsy, they are unaware of specialized APPs/devices/software for neuroimaging in the treatment of epilepsy. CONCLUSION: most of the people and specialists evaluated are young males, 58% of the sample. It is worth mentioning that 98% are unaware of post-processing software for neuroimaging, 91% are aware of the disease and 83% have experienced or are aware of neuroimaging support alternatives. PROBLEMA: se requiere conocer los beneficios y necesidades en el uso de software postprocesado para neuroimagen en la enfermedad de epilepsia. OBJETIVO: obtener de la base de datos de conocimiento: (1) si la población evaluada sabe de la existencia de la enfermedad, (2) uso de tecnologías relacionadas a neuroimágenes, (3) experiencia con software postprocesado en neuroimagen, (4) conocimiento de dispositivos y APPS para pacientes con epilepsia, (5) generaciones humanas involucradas en el estudio. MÉTODO: descriptivo, obteniendo cantidad y cualidad de la muestra. RESULTADOS: en la muestra de más de noventa personas y a través de dos formularios electrónicos que captaron la información con doce preguntas cada uno, se observa que el 35% de ellas son parte de la generación humana Millennial predominando el sexo masculino en un 52%, 91% a 98% han escuchado de epilepsia, desconocen APPs / dispositivos / software especializado para neuroimagen en el tratamiento de epilepsia. CONCLUSIÓN: las personas y especialistas evaluados(as) en su mayoría son jóvenes de sexo masculino 58% de la muestra. Cabe mencionar que el 98% desconoce el software postprocesado para neuroimágenes, el 91% conoce la enfermedad y el 83% ha experimentado o conoce de las alternativas de apoyo en neuroimagen. Centro Universitario de Zacapa 2024-07-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistacunzac.com/index.php/revista/article/view/143 10.46780/cunzac.v7i2.143 Revista Académica CUNZAC; Vol. 7 Núm. 2 (2024): Revista Académica CUNZAC (Edición Especial); 132-144 2708-7158 spa https://revistacunzac.com/index.php/revista/article/view/143/205 Derechos de autor 2024 Victor Hugo de Leon Barrios https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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Universidad de San Carlos de Guatemala |
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PROBLEMA: se requiere conocer los beneficios y necesidades en el uso de software postprocesado para neuroimagen en la enfermedad de epilepsia. OBJETIVO: obtener de la base de datos de conocimiento: (1) si la población evaluada sabe de la existencia de la enfermedad, (2) uso de tecnologías relacionadas a neuroimágenes, (3) experiencia con software postprocesado en neuroimagen, (4) conocimiento de dispositivos y APPS para pacientes con epilepsia, (5) generaciones humanas involucradas en el estudio. MÉTODO: descriptivo, obteniendo cantidad y cualidad de la muestra. RESULTADOS: en la muestra de más de noventa personas y a través de dos formularios electrónicos que captaron la información con doce preguntas cada uno, se observa que el 35% de ellas son parte de la generación humana Millennial predominando el sexo masculino en un 52%, 91% a 98% han escuchado de epilepsia, desconocen APPs / dispositivos / software especializado para neuroimagen en el tratamiento de epilepsia. CONCLUSIÓN: las personas y especialistas evaluados(as) en su mayoría son jóvenes de sexo masculino 58% de la muestra. Cabe mencionar que el 98% desconoce el software postprocesado para neuroimágenes, el 91% conoce la enfermedad y el 83% ha experimentado o conoce de las alternativas de apoyo en neuroimagen. |
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