ANÁLISIS Y PRONÓSTICO DEL ÍNDICE MENSUAL DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA DE PANAMÁ. Serie histórica 1996-2022 y enero a diciembre de 2023

El objetivo de este análisis es realizar un pronóstico de la actividad económica utilizando el Índice Mensual de la Actividad Económica (IMAE), mediante la técnica de descomposición estacional con el Census X13 ARIMA y la metodología de Box & Jenkins para los pronósticos mensuales del año 20...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Herrera Ballesteros , Víctor Hugo
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá. Instituto Centroamericano de Administración y Supervisión de la Educación (ICASE) 2023
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/cuadernos_coyuntura/article/view/4284
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spelling COYUNTURA42842024-10-23T20:30:14Z Analysis And Forecast of The Monthly Index of Economic Activity in Panama. Historical Series 1996-2022 and January to December 2023 ANÁLISIS Y PRONÓSTICO DEL ÍNDICE MENSUAL DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA DE PANAMÁ. Serie histórica 1996-2022 y enero a diciembre de 2023 Herrera Ballesteros , Víctor Hugo IMAE Panamá coyuntura estacionalidad pronóstico IMAE Panama economic outlook seasonality forecast The objective of this analysis is to make a forecast of economic activity using the Monthly Index of Economic Activity (IMAE), using the seasonal decomposition technique with the Census X13 ARIMA and the Box & Jenkins methodology for the monthly forecasts of the year 2023.  The results obtained demonstrate the effectiveness of the IMAE for short and long-term forecasts in seasonality and cycle with the multiplicative method, forecasting 6.8% average annual growth in 2023 compared to 2022, being in the range of the World Bank's GDP growth estimate with 5.7%. The forecasts and their interpretations must consider the local and international context as they are only punctual approximations and refer to the historical behavior of the variable. In conclusion, this indicator has proven to be reliable, but it is also plausible in a second phase of this work, to make forecasts based on uncertainty with the ARHC and GARCH models. El objetivo de este análisis es realizar un pronóstico de la actividad económica utilizando el Índice Mensual de la Actividad Económica (IMAE), mediante la técnica de descomposición estacional con el Census X13 ARIMA y la metodología de Box & Jenkins para los pronósticos mensuales del año 2023.  Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del IMAE para pronósticos de corto y largo plazo en la estacionalidad y el ciclo con el método multiplicativo, al pronosticar el 6.8% de crecimiento promedio anual de 2023 respecto al año 2022, estando en el rango de la estimación del crecimiento del PIB del Banco Mundial con 5.7%.  Los pronósticos y sus interpretaciones deben tomar en consideración el contexto local e internacional al tratarse de solo aproximaciones puntuales y referidas al comportamiento histórico de la variable. En conclusión, este indicador ha demostrado ser fiable, pero de igual forma es plausible en una segunda fase de este trabajo, hacer pronósticos sobre la base de la incertidumbre con los modelos ARHC y GARCH. Universidad de Panamá. Instituto Centroamericano de Administración y Supervisión de la Educación (ICASE) 2023-10-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/cuadernos_coyuntura/article/view/4284 10.48204/J.cc.n1.a4284 Cuadernos de Coyuntura; Vol. 1 Núm. 1 (2023): Cuadernos de Coyuntura; 10-22 2992-6564 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/cuadernos_coyuntura/article/view/4284/4619
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