Modelo de pronóstico para la producción de sal

En este artículo se evalúa la producción de sal bruta como función de las variables meteorológicas evaporación y precipitación usando el análisis estadístico de regresión lineal y cuadrática. Se utiliza como caso de estudio la producción bruta de sal y registros de variables meteorológicas en 35 año...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amoroso Rodríguez, Lázaro, Delisle Ybonet, Pedro, Quesada, Evelyn
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2018
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/33937
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spelling CIETEC339372018-07-06T15:24:01Z Modelo de pronóstico para la producción de sal Amoroso Rodríguez, Lázaro Delisle Ybonet, Pedro Quesada, Evelyn Extraction of salt meteorological variables model prognosis. Extracción de sal variables meteorológicas modelo pronóstico. This article evaluates gross salt production as a function of evaporation and precipitation, as variables, using simple and quadratic linear regression statistical analysis. Crude salt production and meteorological variables records belonging to 35 years, are used for a case study in Caimanera, Guantanamo Bay, Cuba. The (r) coefficient of correlation is used for a regression model. The results of different statistical models are shown and compared, and information generated from these results is discussed as the basis for a mathematical forecasting model that allows decision making to optimize production. En este artículo se evalúa la producción de sal bruta como función de las variables meteorológicas evaporación y precipitación usando el análisis estadístico de regresión lineal y cuadrática. Se utiliza como caso de estudio la producción bruta de sal y registros de variables meteorológicas en 35 años de producción de la salina de Caimanera, Guantánamo, Cuba. Para la selección del modelo de regresión, se usa el coeficiente de correlación (r). Se muestran y comparan los resultados de los distintos modelos estadísticos, y se discute la información de estos como fundamento para un modelo matemático de pronóstico que permita la toma de decisiones que optimicen la producción. Universidad de Costa Rica 2018-07-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/33937 Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 33 No. 1 (2017) Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 33 Núm. 1 (2017) 2215-5708 0378-052X spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/33937/33435 Derechos de autor 2018 Revista de Ciencia y Tecnología
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