Dimensiones lentamente cambiantes en data warehouses: un análisis a través de la revisión bibliográfica

Dimensiones lentamente cambiantes en data warehouses: un análisis a través de la revisión bibliográfica

Este artículo de revisión documental examina el impacto y los desafíos planteados por las dimensiones lentamente cambiantes (SCD) en el contexto de los Data Warehouses. Destaca cómo las SCD presentan desafíos únicos para la gestión de datos y la toma de decisiones empresariales, con un enfoque en la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lanzas Martínez, Erick Noel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Centro Universitario Regional de Estelí. UNAN-Managua/CUR-Estelí 2024
Acceso en línea:https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Cientifica/article/view/3830
id CIESTELI3830
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spelling CIESTELI38302024-05-21T15:47:55Z Slowly changing dimensions in data warehouses: an analysis through literature review Dimensiones lentamente cambiantes en data warehouses: un análisis a través de la revisión bibliográfica Lanzas Martínez, Erick Noel Data Warehouses Dimensiones Lentamente Cambiantes (SCD) Estrategias de Modelado Gestión de Datos Toma de Decisiones Data Warehouses Slowly Changing Dimensions (SCD) Modeling Strategies Data Management Decision Making This literature review article examines the impact and challenges posed by slowly changing dimensions (SCDs) in the context of Data Warehouses. It highlights how SCDs present unique challenges for data management and business decision making, with a focus on the need to maintain up-to-date and consistent historical data. In addition, a variety of modeling strategies used by various authors to circumvent these obstacles have been discussed, including the Kimball and Ross (2013) approach, as well as approaches such as Temporary Data Warehouses (TDW) and an emphasis on “Extract, Transform, and Load” (ETL). Each strategy is tailored to different business and data needs, offering valuable solutions to effectively address the SCD challenge and improve data quality in Data Warehouses. This study provides valuable insights for future research and practice, highlighting how strategic SCD management can empower informed decision making in the era of business analytics. Este artículo de revisión documental examina el impacto y los desafíos planteados por las dimensiones lentamente cambiantes (SCD) en el contexto de los Data Warehouses. Destaca cómo las SCD presentan desafíos únicos para la gestión de datos y la toma de decisiones empresariales, con un enfoque en la necesidad de mantener datos históricos actualizados y coherentes. Además, se han analizado diversas estrategias de modelado utilizadas por diversos autores para sortear estos obstáculos, incluida la propuesta de Kimball y Ross (2013), así como enfoques como las Temporary Data Warehouses (TDW) y el énfasis en “Extract, Transform, and Load” (ETL). Cada estrategia se adapta a diferentes necesidades de negocio y datos, ofreciendo soluciones valiosas para abordar eficazmente el desafío de las SCD y mejorar la calidad de los datos en los Data Warehouses. Este estudio proporciona ideas valiosas para futuras investigaciones y prácticas, subrayando cómo una gestión estratégica de las SCD puede potenciar la toma de decisiones informadas en la era de la analítica empresarial. Centro Universitario Regional de Estelí. UNAN-Managua/CUR-Estelí 2024-05-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf text/html https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Cientifica/article/view/3830 10.5377/esteli.v13i49.17890 Revista Científica Estelí; No. 49 (2024); 147-160 Revista Científica Estelí; Núm. 49 (2024); 147-160 spa https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Cientifica/article/view/3830/6159 https://revistas.unan.edu.ni/index.php/Cientifica/article/view/3830/6160 Derechos de autor 2024 Revista Científica Estelí https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, UNAN-Managua
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