Caracterización de la población, hogar y viviendas, de los barrios urbanos del distrito de San Miguelito

San Miguelito, con una extensión territorial de 53km2 dividido en 9 corregimientos, es el distrito más poblado después del distrito capital de la Provincia de Panamá con un 24% de la población de esta provincia y 9% a nivel del país. Este distrito se caracteriza por su rápido crecimiento poblacional...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mendoza G., Elisa, Mejía C., Aurora, Carrasco O., Gonzalo, Vallarino, Raúl
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá. Dirección de Centros Regionales Universitarios 2017
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/centros/article/view/11
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spelling CENTROS112018-12-21T20:45:21Z Charaterization of the population, home and dwellings of the urban neighborhoods of San Miguelito’s district Caracterización de la población, hogar y viviendas, de los barrios urbanos del distrito de San Miguelito Mendoza G., Elisa Mejía C., Aurora Carrasco O., Gonzalo Vallarino, Raúl San Miguelito componentes principales biplot asociación y agrupación San Miguelito main components biplot association and grouping San Miguelito, with a land area of 53km. Divided into 9 townships, is most populous district after capital district of thr province of Panama with 24% of th population of this province and 9% at the level of the country. This district is characterized by its rapid population growth in recent years, increasing various types of needsof housing, labor, educational and other affect the quality of life of this inhabitants. Multivariate techniques: principal components, methods Biplot and HJ-Biplot are use don a matrix data with socio economic variabes of the neighbourhoods and populated places of the District of San Miguelito, according to the 2010 census. This matrix is structured in three dimensions: people, households and housing, in order to identify, describe the main features and grouped these neighborhoods according to the similarity of its variables in three dimensions measures, through the association, between them. The results are present in four (4) formats, profile of the districts according to the characteristics of peope, neighborhoods, according to household profile, profile of the districts, according to housing and the profile or socioeconomic characterization of the neighborhoods in general. San Miguelito, con una extensión territorial de 53km2 dividido en 9 corregimientos, es el distrito más poblado después del distrito capital de la Provincia de Panamá con un 24% de la población de esta provincia y 9% a nivel del país. Este distrito se caracteriza por su rápido crecimiento poblacional en los últimos años, incrementando diversos tipos de necesidades de viviendas, laborales, educativas y otras que inciden en la calidad de vida de sus habitantes. Las técnicas multivariadas: componentes principales, métodos Biplot y HJ Biplot se emplean sobre una matriz datos con variables socioeconómicas de los barrios y lugares poblados del distrito de San Miguelito, según el Censo de 2010. Esta matriz se estructura en tres dimensiones: personas, hogares y viviendas, con la finalidad de identificar, describir las principales características y agrupar dichos barrios de acuerdo a la similitud de sus variables en las tres dimensiones medidas, a través de la asociación, que existen entre ellas. Los resultados se presentan en cuatro (4) formatos, perfil de los barrios de acuerdo a las características de las personas, perfil de los barrios, según hogares, perfil de los barrios, según viviendas y el perfil o caracterización socioeconómica de los barrios en forma general. Universidad de Panamá. Dirección de Centros Regionales Universitarios 2017-12-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/centros/article/view/11 Centros: Revista Científica Universitaria; Vol. 6 Núm. 2 (2017): Centros: Revista Científica Universitaria; 114-138 2953-3007 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/centros/article/view/11/11
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