Cálculo de reflectancia en imágenes Landsat OLI-8, sobre la región central de Honduras, mediante software libre SEXTANTE
En esta investigación se elaboró un modelo para la corrección de imágenes con valores de ND (Números Digitales) a parámetros físicos como Reflectancia Satelital, lo que permite reducir errores provocados por efectos atmosféricos. Se utilizó como medio de trabajo para el Modelamiento de algoritmos, e...
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Universidad Nacional Autónoma de Honduras
2017
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CE31272017-09-28T12:40:44Z Calculation of reflectance in Landsat OLI-8 images, on the central region of Honduras, using free software SEXTANTE Cálculo de reflectancia en imágenes Landsat OLI-8, sobre la región central de Honduras, mediante software libre SEXTANTE Corrales Andino, Rafael Enrique Ochoa López, Vilma Lorena Reflectance LandSat OLI SEXTANTE gvSIG Honduras Reflectancia LandSat OLI SEXTANTE gvSIG Honduras In this research a model for image correction values from ND (Digital Numbers) to physical parameters such as Satellite Reflectance was developed, which reduces errors caused by atmospheric effects. It was used as a working environment for the modeling of algorithms, the free use SEXTANTE Program, which runs on the platform of gvSIG. The methodology used was the calculation of physical quantities for conversion to Top of Atmosphere reflectance (TOA) with angular correction. The model generated serve for calibration of Landsat Satellite Program Operational Land Imager sensor (OLI), and thus strengthen the analysis of remote sensing applied. As validation strategy generated model, its functionality was verified in a research thesis in the postgraduate Master of Planning and Land Management Faculty of Spatial Sciences, under the theme: Multi- Analysis Coverage Earth subwatershed River Mocal, Lempira, Honduras, during the period from 1988 to 2014.The main result was the complete architecture model that calculates the radiometric information from the metadata of Landsat 8 images (OLI). En esta investigación se elaboró un modelo para la corrección de imágenes con valores de ND (Números Digitales) a parámetros físicos como Reflectancia Satelital, lo que permite reducir errores provocados por efectos atmosféricos. Se utilizó como medio de trabajo para el Modelamiento de algoritmos, el Programa de uso libre SEXTANTE, que corre en la plataforma de gvSIG. La metodología aplicada fue el cálculo de magnitudes físicas para la conversión a reflectancia a tope de atmósfera (TOA) con corrección angular. El modelo generado servirá para la calibración de Imágenes Satelitales del programa LandSat sensor Operational Land Imager (OLI), y de esta manera reforzar el análisis de Teledetección aplicada. Como estrategia de validación del modelo generado, se comprobó su funcionalidad en un trabajo de investigación de tesis en el posgrado de Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio de la Facultad de Ciencias Espaciales, bajo el tema: Análisis Multitemporal de la Cobertura de la Tierra de la Subcuenca del Río Mocal, Lempira, Honduras, durante el Período de los años 1988 al 2014. El principal resultado fue la arquitectura completa del modelo que calcula la radiometría a partir de la información del metadato de las imágenes LandSat 8 (OLI). Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2017-02-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/3127 10.5377/ce.v9i1.3127 Ciencias Espaciales; Vol. 9 No. 1 (2016); 81-96 Ciencias Espaciales; Vol. 9 Núm. 1 (2016); 81-96 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/3127/2880 Derechos de autor 2017 Ciencias Espaciales |
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En esta investigación se elaboró un modelo para la corrección de imágenes con valores de ND (Números Digitales) a parámetros físicos como Reflectancia Satelital, lo que permite reducir errores provocados por efectos atmosféricos. Se utilizó como medio de trabajo para el Modelamiento de algoritmos, el Programa de uso libre SEXTANTE, que corre en la plataforma de gvSIG. La metodología aplicada fue el cálculo de magnitudes físicas para la conversión a reflectancia a tope de atmósfera (TOA) con corrección angular. El modelo generado servirá para la calibración de Imágenes Satelitales del programa LandSat sensor Operational Land Imager (OLI), y de esta manera reforzar el análisis de Teledetección aplicada. Como estrategia de validación del modelo generado, se comprobó su funcionalidad en un trabajo de investigación de tesis en el posgrado de Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio de la Facultad de Ciencias Espaciales, bajo el tema: Análisis Multitemporal de la Cobertura de la Tierra de la Subcuenca del Río Mocal, Lempira, Honduras, durante el Período de los años 1988 al 2014. El principal resultado fue la arquitectura completa del modelo que calcula la radiometría a partir de la información del metadato de las imágenes LandSat 8 (OLI). |
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