Modelos de erosividad anual utilizando registros pluviómetros para la vertiente del pacífico de Guatemala

Modelos de erosividad anual utilizando registros pluviómetros para la vertiente del pacífico de Guatemala

La erosividad es uno de los seis factores de la Ecuación Universal de Pérdidas de Suelo (USLE). Para implementar las técnicas correctas de conservación de suelos es necesario conocer la variación espacial y temporal de la erosividad.  El objetivo de este estudio fue generar modelos para estimar la e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez Gómez, Felix Rocael, Bardales Espinoza, Walter Arnoldo
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de San Carlos de Guatemala 2022
Acceso en línea:https://revistas.usac.edu.gt/index.php/asa/article/view/1503
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description La erosividad es uno de los seis factores de la Ecuación Universal de Pérdidas de Suelo (USLE). Para implementar las técnicas correctas de conservación de suelos es necesario conocer la variación espacial y temporal de la erosividad.  El objetivo de este estudio fue generar modelos para estimar la erosividad anual en el pacífico de Guatemala a través de información pluviométrica de 28 estaciones del Instituto Privado de Investigación sobre Cambio Climático de Guatemala (ICC). Se desarrollaron dos modelos para cada estación utilizando como variable independiente los datos de precipitación diaria y mensual, y tres modelos regionales utilizando como variable independiente la precipitación diaria, mensual y anual de todas las estaciones.  La erosividad de cada tormenta fue calculada según la metodología propuesta por Wischmeier & Smith (1978).  Los registros de lluvia y erosividad de las estaciones se ajustaron a un modelo de tipo R=(αP)^β.  La calidad de los resultados de las erosividades observadas y estimadas se evaluaron por medio de los estadísticos porcentaje de bias (PBIAS), coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), la razón de la desviación estándar (RSR) y análisis de varianza.  Los mejores resultados de la estimación de la erosividad anual se obtuvo cuando se utilizaron los modelos regionales con datos de precipitación mensual y anual.   El mejor modelo para la estimación de erosividad podrá utilizarse para generar información en lugares donde solamente existen pluviómetros o bien para extender series de erosividad a escala mensual y anual en el pacífico de Guatemala.
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title_alt Annual erosivity models using rain gauge records for the Pacific slope of Guatemala
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spelling ASA15032023-05-29T18:09:57Z Annual erosivity models using rain gauge records for the Pacific slope of Guatemala Modelos de erosividad anual utilizando registros pluviómetros para la vertiente del pacífico de Guatemala Martínez Gómez, Felix Rocael Bardales Espinoza, Walter Arnoldo USLE , tormenta precipitación días erosivos energía cinética de la lluvia pluviómetros USLE storm precipitation erosive days kinetic energy of rain rain gauges Erosivity is one of the six factors of the Universal Soil Loss Equation (USLE). To implement the correct soil conservation techniques, it is necessary to know the spatial and temporal variation of erosivity. The objective of this study was to generate models to estimate annual erosivity in the Guatemalan Pacific using rainfall information from 28 stations of the Guatemalan Private Institute for Climate Change Research. Two models were developed for each station using the daily and monthly precipitation data as an independent variable, and three regional models using the daily, monthly, and annual precipitation of all the stations as the independent variable.  The erosivity of each storm was calculated according to the methodology proposed by Wischmeier & Smith (1978). The rainfall and erosivity records of the stations were fitted to a model of type R=(αP)^β.  The quality of the results of the observed and estimated erosivities were evaluated by means of the percentage of bias statistics (PBIAS), the Nash-Sutcliffe coefficient (NSE), the standard deviation ratio (RSR) and analysis of variance The best results for the estimation of annual erosivity were obtained when regional models were used with monthly and annual precipitation data. The best model for estimating erosivity will be used to generate information in places where there are only rain gauges or to extend erosivity series on a monthly and annual scale in the Pacific of Guatemala. La erosividad es uno de los seis factores de la Ecuación Universal de Pérdidas de Suelo (USLE). Para implementar las técnicas correctas de conservación de suelos es necesario conocer la variación espacial y temporal de la erosividad.  El objetivo de este estudio fue generar modelos para estimar la erosividad anual en el pacífico de Guatemala a través de información pluviométrica de 28 estaciones del Instituto Privado de Investigación sobre Cambio Climático de Guatemala (ICC). Se desarrollaron dos modelos para cada estación utilizando como variable independiente los datos de precipitación diaria y mensual, y tres modelos regionales utilizando como variable independiente la precipitación diaria, mensual y anual de todas las estaciones.  La erosividad de cada tormenta fue calculada según la metodología propuesta por Wischmeier & Smith (1978).  Los registros de lluvia y erosividad de las estaciones se ajustaron a un modelo de tipo R=(αP)^β.  La calidad de los resultados de las erosividades observadas y estimadas se evaluaron por medio de los estadísticos porcentaje de bias (PBIAS), coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), la razón de la desviación estándar (RSR) y análisis de varianza.  Los mejores resultados de la estimación de la erosividad anual se obtuvo cuando se utilizaron los modelos regionales con datos de precipitación mensual y anual.   El mejor modelo para la estimación de erosividad podrá utilizarse para generar información en lugares donde solamente existen pluviómetros o bien para extender series de erosividad a escala mensual y anual en el pacífico de Guatemala. Universidad de San Carlos de Guatemala 2022-12-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-evaluated manuscript. Manuscrito evaluado por pares. application/pdf https://revistas.usac.edu.gt/index.php/asa/article/view/1503 10.36829/08ASA.v17i2.1503 Agua, Saneamiento & Ambiente; Vol. 17 No. 2 (2022); 13-30 Agua, Saneamiento & Ambiente; Vol. 17 Núm. 2 (2022); 13-30 2224-9958 2222-2499 spa https://revistas.usac.edu.gt/index.php/asa/article/view/1503/1003 Derechos de autor 2022 Agua, Saneamiento & Ambiente https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

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