Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal
Se presenta una implementación de la técnica de optimización combinatoria conocida como búsqueda tabú a la estimación de parámetros de un modelo de regresión no lineal dado. La implementación está basada en una discretización del espacio de parámetros y en el recorrido de este espacio a...
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Online |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2006
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/269 |
| Sumario: | Se presenta una implementación de la técnica de optimización combinatoria conocida como búsqueda tabú a la estimación de parámetros de un modelo de regresión no lineal dado. La implementación está basada en una discretización del espacio de parámetros y en el recorrido de este espacio a través de una malla, para la generación de los estados vecinos de un estado actual. Se presentan algunos resultados comparativos sobre datos reales o simulados. |
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