| Sumario: | El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más preciso en comparación con otros sistemas biométricos; implica un proceso de algoritmo automático que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. Consiste en mejorar la seguridad, control de datos y la regulación institucional. El propósito del proyecto fue desarrollar un sistema de reconocimiento facial capaz de controlar y registrar la Entrada/Salida (E/S) de los empleados de la Bluefields Indian & Caribbean University (BICU). Está basado en un enfoque cualitativo en el que se define el cumplimiento de las funcionalidades operativas del sistema y se realizó un caso de estudio para evaluar el cumplimiento de los objetivos. Se incorporó la librería OpenCV para el reconocimiento facial con la función LBPH; y Python, como la fuente de lenguaje de programación, utilizando el modelo de prototipo. El producto resultante fue un sistema de reconocimiento facial, basada en aprendizaje automático, capaz de registrar las E/S de los empleados de la universidad BICU, donde cada empleado registrado en el sistema es identificado por los rasgos faciales.
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