Comparación en la aplicación de métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica en Montes de Oca, San José, Costa Rica

Comparación en la aplicación de métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica en Montes de Oca, San José, Costa Rica

Este trabajo presenta los resultados de un proceso exploratorio donde se aplicaron diferentes métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica. Dentro de los modelos analizados se encuentran la regr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hernández Vega, Henry, Sanabria Barboza, Diana
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: UCR 2022
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/vial/article/view/48240
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spelling VIAL482402023-06-28T15:39:11Z Comparison in the application of classification methods to determine the mode of transportation of students to access the Rodrigo Facio campus of the Universidad Costa Rica in Montes de Oca, San Jose, Costa Rica Comparación en la aplicación de métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica en Montes de Oca, San José, Costa Rica Hernández Vega, Henry Sanabria Barboza, Diana mode of transport multivariate analysis ensemble methods classification methods modo de transporte análisis multivariado métodos de ensamble métodos de clasificación This work presents the results of an exploratory process where different classification methods were applied to determine the mode of transportation for students to access the Rodrigo Facio campus of the University of Costa Rica. Among the analyzed models are binomial logistic regression, linear discriminant analysis, decision trees, K-closest neighbors, vector support machines and neural networks. A validation was carried out with the K-folds method and a precision higher than 83% was obtained for all the models analyzed. Similarly, the stacking assembly model was applied for the decision tree techniques, K-nearest neighbors, vector support machines, random forests, Bootstrap aggregation, binomial logistic regression, and the potentiation method, obtaining precision values higher than 86% in all cases. The random forest method gives the highest precision. Este trabajo presenta los resultados de un proceso exploratorio donde se aplicaron diferentes métodos de clasificación para determinar el modo de transporte de los estudiantes para acceder a la sede Rodrigo Facio de la Universidad de Costa Rica. Dentro de los modelos analizados se encuentran la regresión logística binomial, análisis discriminante lineal, árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales. Se realizó una validación con el método de K-pliegues y se obtuvo una precisión superior al 83% para todos los modelos analizados. De manera similar, se aplicó el modelo de ensamble apilamiento para las técnicas de árboles de decisión, K-vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial, bosques aleatorios, agregación de Bootstrap, regresión logística binomial y método de potenciación obteniendo valores de precisión superiores al 86% en todos los casos, siendo el modelo de bosques aleatorios el que presentó una mayor precisión. UCR 2022-01-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/vial/article/view/48240 10.15517/iv.v24i43.48240 Infraestructura Vial; Vol. 24 No. 43 (2022): Issue 43 January - December 2022 ; 1-10 Infraestructura Vial; Vol. 24 Núm. 43 (2022): Revista 43, Enero - Diciembre 2022 ; 1-10 Infraestructura Vial; Vol. 24 N.º 43 (2022): Revista 43, Enero - Diciembre 2022 ; 1-10 2215-3705 1409-4045 10.15517/iv.v24i43 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/vial/article/view/48240/49921 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/vial/article/view/48240/49922 Derechos de autor 2022 Sanabria Barboza; Hernández
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