APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE A UN CONJUNTO DE DATOS VINÍCOLAS MEDIANTE EL PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS v10

APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE A UN CONJUNTO DE DATOS VINÍCOLAS MEDIANTE EL PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS v10

  En este trabajo se muestran y explican los principales elementos que se relacionan con el procedimiento para llevar a cabo el análisis discriminante y la aplicación del mismo utilizando el paquete estadístico SPSS versión 10 (SPSS v10). Aplicando este análisis a los datos origina...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pozo Díaz, Maylí Z., Carrasco O., Gonzalo I.
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología 2005
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/tecnociencia/article/view/677
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spelling TECNOCIENCIA6772022-04-01T22:07:57Z APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE A UN CONJUNTO DE DATOS VINÍCOLAS MEDIANTE EL PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS v10 Pozo Díaz, Maylí Z. Carrasco O., Gonzalo I. Análisis discriminante puntuaciones discriminante lambda de wilks correlación canónica análisis multivariado M de Box valores propios Discriminant analysis discriminant scores lambda wilks canonical correlation multivaried analysis M’s Box eigenvalues   This work shown and explain the main elements related with the procedure to carry out the discriminant analysis and the application of the same one using the statistical software SPSS version 10 (SPSSv10). Applying this analysis to the original data, the classification matrix shown that the 100% of wines was classified correctly using the canonical discriminant functions, this verify those functions have a high discriminant power and it can be used for future tests of classifications.   En este trabajo se muestran y explican los principales elementos que se relacionan con el procedimiento para llevar a cabo el análisis discriminante y la aplicación del mismo utilizando el paquete estadístico SPSS versión 10 (SPSS v10). Aplicando este análisis a los datos originales se muestra, a través de la matriz de clasificación, que el 100% de los vinos fueron clasificados correctamente por medio de las funciones discriminantes canónicas, por lo que se comprueba que estas poseen un alto poder discriminante y pueden ser utilizadas para futuras pruebas de clasificación. Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología 2005-02-08 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/tecnociencia/article/view/677 Tecnociencia; Vol. 7 Núm. 1 (2005): Tecnociencia; 7-21 2415-0940 1609-8102 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/tecnociencia/article/view/677/576
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