Explorando los desafíos lógicos en la visualización y análisis de datos en arquitecturas de Big data: un enfoque en falacias, sesgos y paradojas
Esta investigación cualitativa se centra en identificar y caracterizar los errores lógicos frecuentes en el análisis y la visualización de datos dentro de las arquitecturas de Big data, a través de una revisión bibliográfica exhaustiva, en la que se categorizan los errores en falacias, sesgos y para...
Autor principal: | Zárate-Sánchez, Roberto |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica
2024
|
Acceso en línea: | https://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna/article/view/5150 |
Ejemplares similares
-
Los desafíos del marketing en la era del big data
por: Ortiz Morales, Marsy Dayanna, et al.
Publicado: (2015) -
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data
por: Gómez-Campos, Steffan, et al.
Publicado: (2023) -
La importancia del Big Data en la actualidad
por: Mendoza Portillo, Oscar Alexander
Publicado: (2024) -
Introducción a la visualización de datos con ggplot2: Introduction to data visualization with ggplot2
por: Oviedo Rodríguez, Katalina, et al.
Publicado: (2024) -
Falacias a propósito de la fertilización in vitro
por: Haba, Enrique P.
Publicado: (2019)