Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19

Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19

Diferentes países usaron la función de crecimiento Gompertz al principio de la pandemia por COVID-19 para modelar el numero acumulado de infectados dado que proporcionaba un ajuste razonable. Este modelo permite una única moda, pero la pandemia evoluciono exhibiendo un comportamiento multimodal debi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gonzalez Farias, Graciela, Vásquez Martínez, Roberto, Márquez Urbina, José Ulises, Ramos Quiroga, Rogelio
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2023
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927
id RMTA50927
record_format ojs
spelling RMTA509272024-08-09T17:19:40Z A Gompertz mixture approach for modeling the evolution of the COVID-19 dynamics Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19 Gonzalez Farias, Graciela Vásquez Martínez, Roberto Márquez Urbina, José Ulises Ramos Quiroga, Rogelio COVID-19 Gompertz mixture Poisson process Cox process COVID-19 Mezcla de Gompertz Proceso de Poisson Proceso de Cox Different countries used the growth Gompertz function at the beginning of the COVID-19 pandemic to model the number of cumulative infected cases since it provides reasonable results. Such a model allows only one mode, but the pandemic evolution has exhibited a multimodal behavior due to the different waves and variants of the COVID-19 virus. Thus, Gompertz’s classical growth model is not well suited to describe a long pandemic with different virus variants. This work presents generalizations of the Gompertz model that can reproduce a multimodal behavior to model the dynamics of infected cases. The models are applied to COVID-19 data from Nuevo Leon, Mexico. Diferentes países usaron la función de crecimiento Gompertz al principio de la pandemia por COVID-19 para modelar el numero acumulado de infectados dado que proporcionaba un ajuste razonable. Este modelo permite una única moda, pero la pandemia evoluciono exhibiendo un comportamiento multimodal debido a las diferentes olas y variantes del COVID-19. Por tanto, el modelo Gompertz clásico de crecimiento no ajusta bien para describir una pandemia larga con diferentes variantes del virus. Este trabajo presenta generalizaciones del modelo Gompertz donde se pueda capturar un comportamiento multimodal para modelar la dinámica de los casos infectados. Este modelo es aplicado a datos de COVID-19 de Nuevo León, México. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2023-01-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927 10.15517/rmta.v30i1.50927 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 No. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 Núm. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172 Revista de Matemática; Vol. 30 N.º 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927/54408 Derechos de autor 2023 Graciela Gonzalez Farias, Roberto Vásquez Martínez, José Ulises Márquez Urbina, Rogelio Ramos Quiroga http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad de Costa Rica
collection Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
language eng
format Online
author Gonzalez Farias, Graciela
Vásquez Martínez, Roberto
Márquez Urbina, José Ulises
Ramos Quiroga, Rogelio
spellingShingle Gonzalez Farias, Graciela
Vásquez Martínez, Roberto
Márquez Urbina, José Ulises
Ramos Quiroga, Rogelio
Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
author_facet Gonzalez Farias, Graciela
Vásquez Martínez, Roberto
Márquez Urbina, José Ulises
Ramos Quiroga, Rogelio
author_sort Gonzalez Farias, Graciela
description Diferentes países usaron la función de crecimiento Gompertz al principio de la pandemia por COVID-19 para modelar el numero acumulado de infectados dado que proporcionaba un ajuste razonable. Este modelo permite una única moda, pero la pandemia evoluciono exhibiendo un comportamiento multimodal debido a las diferentes olas y variantes del COVID-19. Por tanto, el modelo Gompertz clásico de crecimiento no ajusta bien para describir una pandemia larga con diferentes variantes del virus. Este trabajo presenta generalizaciones del modelo Gompertz donde se pueda capturar un comportamiento multimodal para modelar la dinámica de los casos infectados. Este modelo es aplicado a datos de COVID-19 de Nuevo León, México.
title Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
title_short Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
title_full Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
title_fullStr Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
title_full_unstemmed Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19
title_sort mezcla de gompertz para modelar la evolución de la dinámica del covid-19
title_alt A Gompertz mixture approach for modeling the evolution of the COVID-19 dynamics
publisher Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
publishDate 2023
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927
work_keys_str_mv AT gonzalezfariasgraciela agompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT vasquezmartinezroberto agompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT marquezurbinajoseulises agompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT ramosquirogarogelio agompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT gonzalezfariasgraciela mezcladegompertzparamodelarlaevoluciondeladinamicadelcovid19
AT vasquezmartinezroberto mezcladegompertzparamodelarlaevoluciondeladinamicadelcovid19
AT marquezurbinajoseulises mezcladegompertzparamodelarlaevoluciondeladinamicadelcovid19
AT ramosquirogarogelio mezcladegompertzparamodelarlaevoluciondeladinamicadelcovid19
AT gonzalezfariasgraciela gompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT vasquezmartinezroberto gompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT marquezurbinajoseulises gompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
AT ramosquirogarogelio gompertzmixtureapproachformodelingtheevolutionofthecovid19dynamics
_version_ 1811744115348471808

Ejemplares similares