Modelos matemáticos y simulaciones de diferentes escenarios de COVID-19 en Brasil

En este artículo, desarrollamos modelos matemáticos sucesivos para describir la primera y la segunda ola de COVID-19 en Brasil, incluida la cepa original, las dos variantes de mayor circulación (variantes Gamma y Delta) y la vacunación de la población. Partimos de un modelo inicial simple y utilizan...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lima, Marina, Silva, Anny, Meyer, João Frederico
Formato:	Online
Idioma:	eng
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2023
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50566

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spelling	RMTA505662024-08-09T17:19:40Z Mathematical models and simulations of different scenarios of COVID-19 in Brazil Modelos matemáticos y simulaciones de diferentes escenarios de COVID-19 en Brasil Lima, Marina Silva, Anny Meyer, João Frederico COVID-19 Modelación matemática Variantes de SARS-CoV-2 Epidemiología matemática Sistemas no lineales de EDO COVID-19 Mathematical modelling SARS-CoV-2 variants Mathematical epidemiology Nonlinear systems of ODEs In this paper, we develop successive mathematical models for describing the first and second waves of COVID-19 in Brazil, including the origi[1]nal strain, the two variants with the highest circulation (Gamma and Delta variants) and population vaccination. We started with a a simple initial model and using mathematical modelling techniques and the Heaviside step function, we improved it according to the necessities of describing the disease’s behaviour, both considering the new variants or vaccination. In all cases, we performed computer simulations and compared the obtained curve with real data from the active cases, which reinforced the model’s efficiency in describing the behaviour of the pandemic and highlighted the importance of population vaccination in describing the dynam[1]ics of the infections and reducing cases. En este artículo, desarrollamos modelos matemáticos sucesivos para describir la primera y la segunda ola de COVID-19 en Brasil, incluida la cepa original, las dos variantes de mayor circulación (variantes Gamma y Delta) y la vacunación de la población. Partimos de un modelo inicial simple y utilizando técnicas de modelado matemático y la función escalón de Heaviside, lo mejoramos según las necesidades de describir el comportamiento de la enfermedad, tanto considerando las nuevas variantes como la vacunación. En todos los casos, realizamos simulaciones informáticas y comparamos la curva obtenida con datos reales de los casos activos, lo que reforzó la eficiencia del modelo para describir el comportamiento de la pandemia y destacó la importancia de la vacunación de la población para describir la dinámica de los contagios y reducir los casos. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2023-01-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50566 10.15517/rmta.v30i1.50566 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 No. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-111 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 Núm. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-111 Revista de Matemática; Vol. 30 N.º 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-111 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50566/54407 Derechos de autor 2023 Marina Lima, Anny Silva, João Frederico Meyer http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution	Universidad de Costa Rica
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Modelos matemáticos y simulaciones de diferentes escenarios de COVID-19 en Brasil

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