Procesos Gausianos profundos y redes neuronales infinitas para el análisis de señales EEG en la enfermedad de Alzheimer
Los modelos de redes neuronales profundos (DGPs) se pueden repre[1]sentar jerárquicamente mediante una composición secuencial de capas. Cuando la distribución prior sobre los pesos y sesgos son independien[1]tes idénticamente distribuidos, existe una equivalencia con los procesos Gaussiano (GP), en...
| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Online |
| Idioma: | eng |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2022
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/48885 |