Análisis del factor beta ( β) en el modelo de amplitud

En un reciente trabajo se presentó un modelo para ayudar a la toma de decisiones bajo incertidumbre, cuya principal característica es que dicho modelo, más allá́ de lo que hacen los modelos tradicionales, toma en cuenta la dispersión. Dicho modelo, el Modelo de Amplitud (EMA), consiste básicamente...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hernández R., José G., García G., María J.
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2003
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/47782
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description En un reciente trabajo se presentó un modelo para ayudar a la toma de decisiones bajo incertidumbre, cuya principal característica es que dicho modelo, más allá́ de lo que hacen los modelos tradicionales, toma en cuenta la dispersión. Dicho modelo, el Modelo de Amplitud (EMA), consiste básicamente en evaluar los valores esperados de las alternativas y corregir estos valores al tomar en cuenta la dispersión de los pagos.  En particular se trabajo con la amplitud, debido a su sencillez y facilidad de aplicación. Al hacer uso de la dispersión en el modelo fue necesaria la construcción de un factor beta (β), el cual se usa precisamente para castigar la amplitud.  Para validar el modelo se probó con algunos problemas particulares en su mayoría, tomados de la literatura especializada, quedando sentada su aplicabilidad, pero a la vez se notó que el rango de variación del factor beta (β), no pareciera tener sentido que fuese desde cero hasta uno, como se estableció́ en un principio, por lo cual como recomendación de dicha investigación se propuso, que se analizara con mayor profundidad el rango de variación de beta (β). Con este trabajo de investigación se presenta el resultado de este estudio, para el cual se siguió́ el método científico aplicado a la investigación de operaciones, donde primero se definió́ el problema, lo que se puede transcribir como los objetivos de la investigación: Analizar la variabilidad del factor beta (β), en las aplicaciones de El Modelo de Amplitud (EMA), para que los resultados obtenidos con su aplicación no pierdan sentido físico.
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spelling RMTA477822021-11-04T18:13:26Z Análisis del factor beta ( β) en el modelo de amplitud Análisis del factor beta ( β) en el modelo de amplitud Hernández R., José G. García G., María J. Decision making Decision making under uncertainty Dispersion The Amplitude Model (TAM) Factor beta (β) Toma de decisiones Toma de decisiones bajo incertidumbre Dispersión El Modelo de Amplitud (EMA) Factor beta (β) In a recent work a model appeared to help to the decision making under uncertainty, whose main characteristic is that this model, beyond which they make the models traditional, takes into account the dispersion. This model, The Amplitude Model (TAM) [El Modelo de Amplitud (EMA)], consists basically of evaluating the expected values of the alternatives and correcting these values when taking into account the dispersion of the payments.  It is working with the amplitude, due to its simplicity and facility of application. When doing use of the dispersion in the model was necessary the construction of a factor beta (β), which is used indeed to punish the amplitude. In order to validate the model it was proven with some particular problems in his majority, taken from specialized Literature, being seated his applicability, but simultaneously the rank of variation of the factor noticed that beta (β), did not seem to have sense that was from zero to one, as it settled down at first, thus as recommendation of this research emerge out, that will analyze with greater depth the rank of beta variation (β).  With this research the result of this study appears, for which the scientific method applied to research operations, where first the problem was defined, which can be transcribed like the objectives of the investigation: To analyze the variability of the factor beta (β), in the applications of The Amplitude Model (TAM), so that the results obtained with their application do not lose physical sense. En un reciente trabajo se presentó un modelo para ayudar a la toma de decisiones bajo incertidumbre, cuya principal característica es que dicho modelo, más allá́ de lo que hacen los modelos tradicionales, toma en cuenta la dispersión. Dicho modelo, el Modelo de Amplitud (EMA), consiste básicamente en evaluar los valores esperados de las alternativas y corregir estos valores al tomar en cuenta la dispersión de los pagos.  En particular se trabajo con la amplitud, debido a su sencillez y facilidad de aplicación. Al hacer uso de la dispersión en el modelo fue necesaria la construcción de un factor beta (β), el cual se usa precisamente para castigar la amplitud.  Para validar el modelo se probó con algunos problemas particulares en su mayoría, tomados de la literatura especializada, quedando sentada su aplicabilidad, pero a la vez se notó que el rango de variación del factor beta (β), no pareciera tener sentido que fuese desde cero hasta uno, como se estableció́ en un principio, por lo cual como recomendación de dicha investigación se propuso, que se analizara con mayor profundidad el rango de variación de beta (β). Con este trabajo de investigación se presenta el resultado de este estudio, para el cual se siguió́ el método científico aplicado a la investigación de operaciones, donde primero se definió́ el problema, lo que se puede transcribir como los objetivos de la investigación: Analizar la variabilidad del factor beta (β), en las aplicaciones de El Modelo de Amplitud (EMA), para que los resultados obtenidos con su aplicación no pierdan sentido físico. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2003-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/47782 10.15517/rmta.v10i1-2.47782 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 No. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 187-199 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 Núm. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 187-199 Revista de Matemática; Vol. 10 N.º 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 187-199 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/47782/47473