Modelar la dinámica de votación en un sistema de dos partidos

Las elecciones presidenciales de 2016 en los E.E.U.U., caracterizadas por resultados inesperados, proveen un contexto interesante para estudiar cómo son influenciados los ciudadanos en su decisión de voto. Nuestro objetivo es determinar qué cambios en la intención de voto tienen mayor impacto en el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Phan, Tin, Navas-Zuloaga, M. Gabriela, Ignace, Caleb, Castillo-Garsow, Carlos W., Moreno, Victor M., Kribs, Christopher M.
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39970
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spelling RMTA399702022-02-02T16:38:46Z Modeling voting dynamics in a two-party system Modelar la dinámica de votación en un sistema de dos partidos Phan, Tin Navas-Zuloaga, M. Gabriela Ignace, Caleb Castillo-Garsow, Carlos W. Moreno, Victor M. Kribs, Christopher M. Markov chain dynamical system voting behavior peer influence media influence cadena de Markov comportamiento electoral influencia de pares influencia de medios de comunicación The 2016 U.S. presidential primary election, characterized by unexpected results, provides an interesting context to study how citizens are influenced in deciding whether to vote and whom to support. Our aim is to determine which of those changes in voting behavior have the largest impact on the election outcome. We address this question by developing a class of models driven either by the effect of mass media or by social interaction among voters and non-voting members of two parties. The dynamics are modeled using four compartments with a transition matrix describing the evolution of a discrete-time Markov chain. Each model is studied and fit to poll data from the 2012 and 2016 U.S. presidential elections using numerical methods. A comparison across elections indicates that the social influence of each group changes from one election to another, but response to media is similar in both cases. Las elecciones presidenciales de 2016 en los E.E.U.U., caracterizadas por resultados inesperados, proveen un contexto interesante para estudiar cómo son influenciados los ciudadanos en su decisión de voto. Nuestro objetivo es determinar qué cambios en la intención de voto tienen mayor impacto en el resultado. Con este fin desarrollamos una clase de modelos basados en o (1) los medios de comunicación masivos o (2) las interacciones entre los votantes y miembros de dos partidos. Dividimos a la población en cuatro compartimientos con una matriz de transición que describe la evolución de una cadena de Markov en tiempo discreto. Estudiamos cualitativamente cada modelo y utilizamos métodos numéricos para ajustar los parámetros a datos provenientes de encuestas previas a las elecciones de 2012 y 2016. Encontramos que la influencia social en cada grupo cambia de una elección a la siguiente, pero la respuesta a los medios de comunicación es similar en ambos casos. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019-12-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/zip application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39970 10.15517/rmta.v27i1.39970 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 No. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 179-219 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 Núm. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 179-219 Revista de Matemática; Vol. 27 N.º 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 179-219 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39970/40526 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39970/41843 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39970/41844 Derechos de autor 2020 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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