Estimación de las tasas de infección de riesgo específicas de la edad a partir de observaciones transversales
Los modelos matemáticos de transmisión de patógenos en poblaciones de huéspedes estructuradas por edad pueden usarse para diseñar o evaluar programas de vacunación. Para obtener resultados confiables, sus fuerzas o tasas de riesgo de infección (FOI) deben formularse correctamente y las tasas de cont...
Autores principales: | , |
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Formato: | Online |
Idioma: | eng |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2019
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Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39952 |
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RMTA399522022-02-02T16:21:22Z Estimating age-specific hazard rates of infection from cross-sectional observations Estimación de las tasas de infección de riesgo específicas de la edad a partir de observaciones transversales Feng, Zhilan Glasser, John W. epidemiological model force of infection parameter estimation cross-sectional observations serology data modelo epidemiológico fuerza de infección estimación de parámetros observaciones transversales datos serológicos Mathematical models of pathogen transmission in age-structured host populations, can be used to design or evaluate vaccination programs. For reliable results, their forces or hazard rates of infection (FOI) must be formulated correctly and the requisite contact rates and probabilities of infection on contact estimated from suitable observations. Elsewhere, we have described methods for calculating the probabilities of infection on contact from the contact rates and FOI. Here, we present methods for estimating the FOI from cross-sectional serological surveys or disease surveillance in populations with or without concurrent vaccination. We consider both continuous and discrete age, and present estimates of the FOI for vaccinepreventable diseases that confer temporary or permanent immunity. Los modelos matemáticos de transmisión de patógenos en poblaciones de huéspedes estructuradas por edad pueden usarse para diseñar o evaluar programas de vacunación. Para obtener resultados confiables, sus fuerzas o tasas de riesgo de infección (FOI) deben formularse correctamente y las tasas de contacto requeridas y las probabilidades de infección en contacto deben estimarse a partir de observaciones adecuadas. En otros lugares, hemos descrito métodos para calcular las probabilidades de infección por contacto a partir de las tasas de contacto y FOI. Aquí, presentamos métodos para estimar el FOI a partir de encuestas serológicas transversales o vigilancia de enfermedades en poblaciones con o sin vacunación concurrente. Consideramos tanto la edad continua como la discreta, y presentamos estimaciones del FOI para enfermedades prevenibles por vacunación que confieren inmunidad temporal o permanente. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019-12-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/postscript application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39952 10.15517/rmta.v27i1.39952 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 No. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-140 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 Núm. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-140 Revista de Matemática; Vol. 27 N.º 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 123-140 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39952/40522 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39952/41837 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39952/41838 Derechos de autor 2020 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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Los modelos matemáticos de transmisión de patógenos en poblaciones de huéspedes estructuradas por edad pueden usarse para diseñar o evaluar programas de vacunación. Para obtener resultados confiables, sus fuerzas o tasas de riesgo de infección (FOI) deben formularse correctamente y las tasas de contacto requeridas y las probabilidades de infección en contacto deben estimarse a partir de observaciones adecuadas. En otros lugares, hemos descrito métodos para calcular las probabilidades de infección por contacto a partir de las tasas de contacto y FOI. Aquí, presentamos métodos para estimar el FOI a partir de encuestas serológicas transversales o vigilancia de enfermedades en poblaciones con o sin vacunación concurrente. Consideramos tanto la edad continua como la discreta, y presentamos estimaciones del FOI para enfermedades prevenibles por vacunación que confieren inmunidad temporal o permanente. |
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