Un modelo epidémico de dos poblaciones con reinfección no lineal

La propagación de enfermedades infecciosas y su impacto en individuos juega un gran rol en la dinámica de enfermedades, y es importante incorporar heterogeneidad en la población en los esfuerzos por estudiar enfermedades. De manera simplística pero ilustrativa, se examinan interacciones entre una po...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Calvo, Juan G., Hernández, Alberto, Porter, Mason A., Sánchez, Fabio
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39946
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spelling RMTA399462022-02-02T16:12:15Z A two-patch epidemic model with nonlinear reinfection Un modelo epidémico de dos poblaciones con reinfección no lineal Calvo, Juan G. Hernández, Alberto Porter, Mason A. Sánchez, Fabio dynamical systems population dynamics mathematical modeling biological contagions population movement sistemas dinámicos dinámica de poblaciones modelado matemático contagios biológicos movimiento de poblaciones The propagation of infectious diseases and its impact on individuals play a major role in disease dynamics, and it is important to incorporate population heterogeneity into efforts to study diseases. As a simplistic but illustrative example, we examine interactions between urban and rural populations on the dynamics of disease spreading. Using a compartmental framework of susceptible–infected susceptible (SIS) dynamics with some level of immunity, we formulate a model that allows non linear reinfection. We investigate the effects of population movement in a simple scenario: a case with two patches, which allows us to model population movement between urban and rural areas. To study the dynamics of the system, we compute a basic reproduction number for each population (urban and rural). We also compute steady states, determine the local stability of the disease-free steady state, and identify conditions for the existence of endemic steady states. From our analysis and computational experiments, we illustrate that population movement plays an important role in disease dynamics. In some cases, it can be rather beneficial, as it can enlarge the region of stability of a disease-free steady state. La propagación de enfermedades infecciosas y su impacto en individuos juega un gran rol en la dinámica de enfermedades, y es importante incorporar heterogeneidad en la población en los esfuerzos por estudiar enfermedades. De manera simplística pero ilustrativa, se examinan interacciones entre una población urbana y una rural en la dinámica de la propagación de una enfermedad. Utilizando un sistema compartimental de dinámicas entre susceptibles–infectados–susceptibles (SIS) con cierto nivel de inmunidad, se formula un modelo que permite reinfecciones no lineales. Se investiga los efectos de movimiento de poblaciones en un escenario simple: un caso con dos poblaciones, que permite modelar movimiento entre un área urbana y otra rural. Con el fin de estudiar la dinámica del sistema, se calcula el número básico reproductivo para cada comunidad (rural y urbana). Se calculan también puntos de equilibrio, la estabilidad local del estado libre de enfermedad, y se identifican condiciones para la existencia de estados de equilibrio endémicos. Del análisis y experimentos computacionales, se ilustra que el movimiento en la población juega un rol importante en la dinámica del sistema. En algunos casos, puede ser beneficioso, pues incrementa la región de estabilidad del punto de equilibrio del estado libre de infección. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2019-12-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/postscript application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39946 10.15517/rmta.v27i1.39946 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 No. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 23-48 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 27 Núm. 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 23-48 Revista de Matemática; Vol. 27 N.º 1 (2020): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 23-48 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39946/40518 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39946/41828 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39946/41829 Derechos de autor 2020 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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