Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas

El análisis estadístico de tiempos de vida o tiempos de respuesta se ha convertido en un tópico de interés considerable para matemáticos y estadísticos en áreas tales como ingeniería, medicina y ciencias ambientales. Los métodos de máxima verosimilitud han sido una de las herramientas más importante...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ulín Montejo, Fidel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2007
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39326
id RMTA39326
record_format ojs
spelling RMTA393262022-01-21T17:35:18Z Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas Ulín Montejo, Fidel Censored data exponential distribution degradation lognormal distribution maximum likelihood Datos censurados distribución exponencial distribución lognormal máxima verosimilitud The statistical analysis of lifetime or response time data has become a to pic of considerable interest to mathematicians and statisticians in areas such as engineering, medicine, and the environmental sciences. Maximum likelihood methods have been one of most important tools to solve problems from ana lysis of lifetime to reliability analysis data. Taking typical problems of several areas and using these methods, it intends motivate to scientists, engineers, and students in censored data analysis. An example is presented about a clinical trial, which was conducted to determine whether a hormone treatment benefits women who suffer breast cancer [3]. On the other hand, an example of the degradation analysis is presented to estimate parameters model fatigue crack-size for an alloy [5]. Finally, it emphasizes on a test procedure for comparing medians in a lognormal two-sample context containing two pollutants [12]. Comparisons are made between the lognormal me thodology introduced here and the non-parametric methods used by Millard [6]. SPLIDA [10] and SPLUS [11] are used to implement the methodologies. El análisis estadístico de tiempos de vida o tiempos de respuesta se ha convertido en un tópico de interés considerable para matemáticos y estadísticos en áreas tales como ingeniería, medicina y ciencias ambientales. Los métodos de máxima verosimilitud han sido una de las herramientas más importantes para resolver problemas desde análisis de tiempos de vida hasta análisis de datos de confiabilidad. Tomando problemas típicos de varias disciplinas y usando esos métodos, se pretende motivar a científicos, ingenieros y estudiantes al análisis de datos censurados. Se muestra un ejemplo sobre un ensayo clínico, el cual fue llevado acabo para determinar si un tratamiento hormonal es benéfico para las mujeres con cáncer [3]. Por otro lado, un ejemplo sobre análisis de degradación es presentado para estimar los parámetros de un modelo para datos de tamaño de grieta por fatiga para una aleación [5]. Finalmente, se enfatiza en un procedimiento para probar las medianas en un contexto de dos muestras lognormales que contienen dos contaminantes [12]. Se realizan comparaciones entre la metodología lognormal que se presenta aquí y los métodos no paramétricos propuestos por Millard [6]. SPLIDA [10] y SPLUS [11] son usados para implementar la metodología en cada caso. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2007-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39326 10.15517/rmta.v14i2.39326 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 14 No. 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 239-250 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 14 Núm. 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 239-250 Revista de Matemática; Vol. 14 N.º 2 (2007): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 239-250 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39326/40023 Derechos de autor 2007 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
institution Universidad de Costa Rica
collection Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
language spa
format Online
author Ulín Montejo, Fidel
spellingShingle Ulín Montejo, Fidel
Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
author_facet Ulín Montejo, Fidel
author_sort Ulín Montejo, Fidel
description El análisis estadístico de tiempos de vida o tiempos de respuesta se ha convertido en un tópico de interés considerable para matemáticos y estadísticos en áreas tales como ingeniería, medicina y ciencias ambientales. Los métodos de máxima verosimilitud han sido una de las herramientas más importantes para resolver problemas desde análisis de tiempos de vida hasta análisis de datos de confiabilidad. Tomando problemas típicos de varias disciplinas y usando esos métodos, se pretende motivar a científicos, ingenieros y estudiantes al análisis de datos censurados. Se muestra un ejemplo sobre un ensayo clínico, el cual fue llevado acabo para determinar si un tratamiento hormonal es benéfico para las mujeres con cáncer [3]. Por otro lado, un ejemplo sobre análisis de degradación es presentado para estimar los parámetros de un modelo para datos de tamaño de grieta por fatiga para una aleación [5]. Finalmente, se enfatiza en un procedimiento para probar las medianas en un contexto de dos muestras lognormales que contienen dos contaminantes [12]. Se realizan comparaciones entre la metodología lognormal que se presenta aquí y los métodos no paramétricos propuestos por Millard [6]. SPLIDA [10] y SPLUS [11] son usados para implementar la metodología en cada caso.
title Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_short Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_full Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_fullStr Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_full_unstemmed Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_sort análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
title_alt Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas
publisher Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
publishDate 2007
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39326
work_keys_str_mv AT ulinmontejofidel analisisdedatoscensuradosparaingenieriaycienciasbiologicas
_version_ 1811744107292262400