Programación matemática para medir eficiencia en el sector educativo

En este artículo se presenta un análisis de la eficiencia técnica y de escala de las unidades académicas de la Universidad de Costa Rica. La metodología utilizada es el Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en inglés), pues permite medir eficiencia relativa y proporciona información sobr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Castillo-Arias, Ileana, Marín-Raventós, Gabriela
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2017
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/29873
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spelling RMTA298732022-02-25T23:29:17Z Mathematical programming for measuring efficiency in educational sector Programación matemática para medir eficiencia en el sector educativo Castillo-Arias, Ileana Marín-Raventós, Gabriela data envelopment analysis efficiency higher education análisis envolvente de datos eficiencia educación superior In this paper an analysis of technical and scale efficiency of the academic units of the University of Costa Rica is presented. The methodology used is data envelopment analysis (DEA), since it allows to measure relative efficiency and provides information on how to improve each academic unit that is inefficient. The results are reported for three groupings: one based on the training process, another based on size (according to three inputs) and the third based on the knowledge area. Three inputs and three outputs are used. A sensitivity analysis through the development of four models is performed. The emphasis is on the mathematical model used, the output-oriented model, with variable returns of scale, solved each time with normalized data. En este artículo se presenta un análisis de la eficiencia técnica y de escala de las unidades académicas de la Universidad de Costa Rica. La metodología utilizada es el Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en inglés), pues permite medir eficiencia relativa y proporciona información sobre cómo debe mejorar cada unidad académica que resulta ineficiente. Se reportan los resultados para tres agrupaciones: una basada en el proceso formativo, otra en el tamaño (de acuerdo a tres entradas) y la tercera basada en área de conocimiento. Se usan tres indicadores de entrada y tres de salida. Se realiza un análisis de sensibilidad por medio de la formulación de cuatro modelos. Se hace énfasis en el modelo matemático utilizado, correspondiente al modelo orientado a salidas y con rendimientos de escala variables, el cual se resuelve con los datos normalizados. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2017-07-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/postscript application/x-dvi https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/29873 10.15517/rmta.v24i2.29873 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 24 No. 2 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 315-329 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 24 Núm. 2 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 315-329 Revista de Matemática; Vol. 24 N.º 2 (2017): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 315-329 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/29873/30265 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/29873/50193 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/29873/50194 Derechos de autor 2017 Ileana Castillo-Arias, Gabriela Marín-Raventós https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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