Una introducción al método libre de malla de conjuntos finitos de puntos

Este trabajo propone una introducción corta y simple al método libre de malla conocido con el nombre de método de conjuntos ﬁnitos de puntos (FPM). Se describen los conceptos importantes que involucra el método como: la generación del sistema de puntos, búsqueda de puntos vecinos, aproximación de la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ruiz V., Jorge Mauricio, León E., Diego A.
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2016
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25266

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spelling	RMTA252662022-01-31T17:31:11Z An introduction to the meshless finite pointset method Una introducción al método libre de malla de conjuntos finitos de puntos Ruiz V., Jorge Mauricio León E., Diego A. meshless method moving least square method Burgers equation métodos sin malla mínimos cuadrados móviles ecuación de Burgers In this work we propose a short and simple introduction of the meshless method known as ﬁnite pointset method (FPM). We describe the main concepts involved in the FPM method like: the pointset generation, point neighbors search, the spatial derivatives approximation by the moving least square method and the solution of the resultant ordinary differential system. As application of the method we solve the viscid an inviscid Bugers equation. The numerical solutions are compared with the analytical solution and a convergence analysis via numerical experimentation is performed. We provide the MATLAB codes for the main steps of the FPM method, which can be used to solve more complex problems. Este trabajo propone una introducción corta y simple al método libre de malla conocido con el nombre de método de conjuntos ﬁnitos de puntos (FPM). Se describen los conceptos importantes que involucra el método como: la generación del sistema de puntos, búsqueda de puntos vecinos, aproximación de las derivadas espaciales mediante el método de mínimos cuadrados móviles y la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias resultantes. Como aplicación del método FPM se soluciona la ecuación viscosa y no viscosa de Burgers. Las soluciones numéricas son comparadas con la solución analítica y se realiza un análisis de convergencia del método vía experimentación numérica. Se proveen las rutinas de MATLAB de los pasos fundamentales del método FPM, que pueden ser usados para resolver problemas más complicados. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2016-08-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25266 10.15517/rmta.v23i2.25266 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 23 No. 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 389-408 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 23 Núm. 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 389-408 Revista de Matemática; Vol. 23 N.º 2 (2016): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 389-408 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25266/26436 Derechos de autor 2016 Jorge Mauricio Ruiz V., Diego A. León E. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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