One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters

One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters

En este artículo, consideramos el problema de estimación de intervalos unilaterales condicionales e incondicionales para los parámetros de escala y de forma en un modelo de Weibull de dos parámetros. La inferencia estadística está basada en los pivotes defendidos por Bain & Engelhardt, el mé...

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Main Author: Mahdi, Smail
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/251
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spelling RMTA2512022-01-19T18:40:23Z One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters Mahdi, Smail Weibull distribution rejection of a preliminary hypothesis interval estimator coverage probability average length simulation Distribución de Weibull rechazo de una hipótesis preliminar estimador de intervalo probabilidad de cubrimiento longitud promedio simulación In this paper, we consider the problem of one-sided conditional and unconditional interval estimation for the scale and shape parameters in a two-parameter Weibull model. The statistical inference is based upon the pivots advocated in Bain and Engelhardt, the likelihood ratio method and Birnbaum statistic. Simulation results illustrating the performance of these interval estimating methods are discussed and displayed. Empirical point estimate results obtained with the maximum likelihood, generalized moment and generalized probability weighted moment methods are also presented. En este artículo, consideramos el problema de estimación de intervalos unilaterales condicionales e incondicionales para los parámetros de escala y de forma en un modelo de Weibull de dos parámetros. La inferencia estadística está basada en los pivotes defendidos por Bain & Engelhardt, el método del cociente de verosimilitud y el estadístico de Birnbaum. Se presentan y discuten resultados de simulación que ilustran el rendimiento de estos métodos de estimación de intervalos. También se presentan resultados de estimación puntual empírica obtenidos con métodos de máxima verosimilitud, momentos generalizados y de momentos ponderados de probabilidad generalizados. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/251 10.15517/rmta.v12i1-2.251 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 No. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 61-72 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 Núm. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 61-72 Revista de Matemática; Vol. 12 N.º 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 61-72 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/251/231 Derechos de autor 2005 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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