The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems

The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems

En este articulo es presentado un algoritmo distribuido basado en conceptos de los Sistemas de Hormiga, llamado Sistema Combinatorio de Hormigas, para resolver problemas de optimización combinatoria dinámicos. Nuestro enfoque consiste en usar el espacio de solución del problema de optimización combi...

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Main Author: Aguilar, Jose
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/250
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spelling RMTA2502022-01-19T18:35:16Z The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems Aguilar, Jose Dynamic Combinatorial Optimization Problems Swarm Intelligence Intelligent Heuristic Search Distributed Intelligent Processing Routing Algorithms Problemas de Optimización Combinatoria Dinámicos Inteligencia Colectiva Búsqueda Heurística Inteligente Procesamiento Inteligente Distribuido Algoritmos de Enrutamiento In this paper is presented a distributed algorithm based on Ant System concepts,called Combinatorial Ant System, to solve dynamic combinatorial optimization problems. Our approach consists of mapping the solution space of the dynamic combinatorial optimization problem in the space where the ants will walk, and defining the transition probability and the pheromone update formula of the Ant System according to the objective function of the optimization problem. We test our approach on a telecommunication problem. En este articulo es presentado un algoritmo distribuido basado en conceptos de los Sistemas de Hormiga, llamado Sistema Combinatorio de Hormigas, para resolver problemas de optimización combinatoria dinámicos. Nuestro enfoque consiste en usar el espacio de solución del problema de optimización combinatoria dinámico bajo estudio como el espacio dónde las hormigas caminarán, y en definir la probabilidad de transición y la función de actualización del feromona del Sistema de Hormiga según la función objetivo del problema de optimización combinatorio. Nosotros probamos nuestro algoritmo en un problema de telecomunicaciones. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2005-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/250 10.15517/rmta.v12i1-2.250 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 No. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 51-60 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 12 Núm. 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 51-60 Revista de Matemática; Vol. 12 N.º 1-2 (2005): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 51-60 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/250/230 Derechos de autor 2005 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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