A mixed-effects model for growth curves analysis in a two-way crossed classification layout

Proponemos un modelo lineal de efectos mixtos para analizar datos de curvas de crecimiento de un experimento con dos criterios de clasificación. El modelo combina un modelo no restringido de medias y un modelo de regresión sobre el tiempo, en el cual los coeficientes son considerados aleatorios. El...

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Main Authors:	Ojeda, Mario Miguel, Sahai, Hardeo
Format:	Online
Language:	spa
Published:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2004
Online Access:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/245

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spelling	RMTA2452022-01-19T17:56:19Z A mixed-effects model for growth curves analysis in a two-way crossed classification layout A mixed-effects model for growth curves analysis in a two-way crossed classification layout Ojeda, Mario Miguel Sahai, Hardeo multilevel linear regression models random coefficients models means models data analysis strategies Modelos de regresión lineal multinivel modelos de coeficientes aleatorios modelos de medias estrategias de analisis de datos We propose a mixed-effects linear model for analyzing growth curves data obtained using a two-way classification experiment. The model combines an unconstrained means model and a regression model on the time, in which the coefficients are considered random. The model allows for experimental unit covariates so as to study the trend and the variability of the individual growth curves. Comments on data analysis strategies are provided. An application of the model is illustrated using a data-set comes from a chrysanthemum growth experiment. Proponemos un modelo lineal de efectos mixtos para analizar datos de curvas de crecimiento de un experimento con dos criterios de clasificación. El modelo combina un modelo no restringido de medias y un modelo de regresión sobre el tiempo, en el cual los coeficientes son considerados aleatorios. El modelo considera covariables a nivel de la unidad experimental para estudiar la tendendia y la variabilidad de las curvas de crecimiento. Se proporcionan comentarios sobre estrategias de analisis de datos. Se ilustra la aplicaci´on del modelo usando un conjunto de datos de un experimento de crecimiento de crisantemos. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2004-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/245 10.15517/rmta.v11i2.245 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 No. 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-98 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 Núm. 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-98 Revista de Matemática; Vol. 11 N.º 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 87-98 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/245/225 Derechos de autor 2004 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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