Estimación del error en cierta clase de métodos numéricos combinados de estrategia recorrectora
El siguiente trabajo brinda un análisis del orden de los errores de aproximación y de redondeo que se cometen al combinar esquemas numéricos de estrategia recorrectora, de la familia Adams–Moulton–Bashfort. Estos métodos se utilizan en el tratamiento numérico del problema de estimación en modelos de...
Autores principales: | , |
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Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2004
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Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/244 |
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RMTA2442022-01-19T17:48:06Z Estimación del error en cierta clase de métodos numéricos combinados de estrategia recorrectora Estimación del error en cierta clase de métodos numéricos combinados de estrategia recorrectora Marrero, Aymée Baguer, Marta Lourdes Recorrector strategy numerical methods multi-step stiffness roundoff errors Métodos numéricos de estrategia recorrectora multipasos rigidez erro-res de aproximación redondeo This paper shows an analysis of the order for the approximation and roundoff errors in combined numerical scheme with recorrector strategy of Adams–Moulton–Bashfort family. These methods are used for the numerical solution of the estimation problem in models defined by dynamical ODE. Our interest is avail oneself of “family or kind” of methods which will be efficient or at least competitive for the numericalsolutions of this type of problems. This strategy is consistent with the present tendency in the use of models with minimal square objective function for the adjustment via optimization algorithms with and without constrained and explicit, semi-explicit or implicit numerical methods. El siguiente trabajo brinda un análisis del orden de los errores de aproximación y de redondeo que se cometen al combinar esquemas numéricos de estrategia recorrectora, de la familia Adams–Moulton–Bashfort. Estos métodos se utilizan en el tratamiento numérico del problema de estimación en modelos definidos por sistemas din´amicos de EDO. Nuestro propósito es disponer de una “familia o clase” de métodos que sean eficientes o al menos competitivos al abordar la resolución numérica de este tipo de problemas, Esta estrategia es compatible con las tendencias actuales que emplean modelos con funciones objetivos mínimo-cuadradas para el ajuste de curvas, que usan métodos de optimización sin y con restricciones, para resolver un problema discretizado por un esquema numérico que puede ser implícito, semi-implícito o explícito. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2004-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/244 10.15517/rmta.v11i2.244 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 No. 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 71-85 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 Núm. 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 71-85 Revista de Matemática; Vol. 11 N.º 2 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 71-85 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/244/224 Derechos de autor 2004 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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Nuestro propósito es disponer de una “familia o clase” de métodos que sean eficientes o al menos competitivos al abordar la resolución numérica de este tipo de problemas,
Esta estrategia es compatible con las tendencias actuales que emplean modelos con funciones objetivos mínimo-cuadradas para el ajuste de curvas, que usan métodos de optimización sin y con restricciones, para resolver un problema discretizado por un esquema numérico que puede ser implícito, semi-implícito o explícito. |
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