Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales

No existen métodos estadísticos de detección de conglomerados de enfermos que puedan aplicarse en todas las situaciones, por tanto se hace necesario conocer con exactitud cuando se puede confiar en los resultados que ellos arrojan. En este trabajo se simulan casos de enfermos en el espacio por medio...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Casas Cardoso, Gladys M., Grau Abalo, Ricardo, Cardoso Romero, Gladys
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2004
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/238

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spelling	RMTA2382022-01-19T16:57:37Z Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales Casas Cardoso, Gladys M. Grau Abalo, Ricardo Cardoso Romero, Gladys Disease clusters space-time interaction Knox’s method Grimson’s method simulation Clases de enfermedades interacción espacio-tiempo método de Knox método de Grimson simulación There are not infallible disease clusters methods, so it is necessary to know exactly when their results are reliable. In this paper space data were simulated using two uniform distributions and time data, following the pattern of simple epidemic model. Behaviour of both tests: Knox and Grimson were studied. Besides the conduct of both tests with risks factors were analysed. Numerical computing were done with Mathematica software. No existen métodos estadísticos de detección de conglomerados de enfermos que puedan aplicarse en todas las situaciones, por tanto se hace necesario conocer con exactitud cuando se puede confiar en los resultados que ellos arrojan. En este trabajo se simulan casos de enfermos en el espacio por medio de dos distribuciones uniformes y en tiempo siguiendo el modelo de epidemia simple y se analiza como responden ante ellos los métodos de Knox y Grimson. Se estudia además el comportamiento de ambos tests al incorporarles factores de riesgo. Todos los cálculos fueron hechos con ayuda del paquete Mathematica Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2004-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/238 10.15517/rmta.v11i1.238 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 No. 1 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 69-80 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 11 Núm. 1 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 69-80 Revista de Matemática; Vol. 11 N.º 1 (2004): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 69-80 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/238/218 Derechos de autor 2004 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales

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