Estrategia para la selección de modelos gráficos en tablas de contingencia no estructuradas

Los modelos loglineales se utilizan con frecuencia con el objetivo de analizar los patrones de asociación entre las variables que conforman una tabla de contingencia multidimensional. Recientemente se ha popularizado la utilización de los modelos gráficos discretos, que son un subconjunto de los mod...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: González Debén, Adalberto, Alfonso Sagué, Karen
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2003
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/223
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spelling RMTA2232022-01-18T18:54:39Z Estrategia para la selección de modelos gráficos en tablas de contingencia no estructuradas Estrategia para la selección de modelos gráficos en tablas de contingencia no estructuradas González Debén, Adalberto Alfonso Sagué, Karen graphical models contingency tables model selection methods modelos gráficos tablas de contingencia métodos de selección de modelos Loglinear models are frequently utilized in the analysis of association patterns between variables in a multidimensional contingency table. Discrete graphical models are fashionable. They are a subset of the hierarchical loglinear models and its conditional independence structures are represented by a graph. Because of that they can be more easily interpreted. In this work four models selection methods are described and compared: stepwise selection (backward, forward and in two steps) and the EH procedure.A strategy for model selection is proposed. Los modelos loglineales se utilizan con frecuencia con el objetivo de analizar los patrones de asociación entre las variables que conforman una tabla de contingencia multidimensional. Recientemente se ha popularizado la utilización de los modelos gráficos discretos, que son un subconjunto de los modelos loglineales jerárquicos cuya estructura de independencia condicional se representa de manera única por un grafo, lo que facilita la interpretación de los mismos. En este trabajo se describen y comparan cuatro métodos de selección de modelos gráficos discretos: hacia atrás, hacia delante, paso a paso y automático EH. Asimismo, se propone una estrategia general de selección de modelos. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2003-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/223 10.15517/rmta.v10i1-2.223 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 No. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 Núm. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 Revista de Matemática; Vol. 10 N.º 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/223/203 Derechos de autor 2003 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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