Estimación de parámetros en modelos epidemiológicos de VIH/SIDA.
El proceso de validación de modelos matemáticos que describen aplicaciones prácticas implica, generalmente, la estimación de los parámetros desconocidos que en ellos intervienen. En este trabajo, con el fin de estimar estos parámetros en los modelos de VIH/SIDA de [7], se formula el problema de esti...
Autores principales: | , , , |
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Publicado: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2010
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Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2125 |
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RMTA21252022-01-25T18:21:43Z Parameter Estimation in HIV/AIDS Epidemiological Models. Estimación de parámetros en modelos epidemiológicos de VIH/SIDA. Barrios Ginart, Jorge Marrero Severo, Aymée de los Ángeles Baguer Díaz-Romañach, Marta Lourdes de Arazoza Rodríguez, Héctor Parameter estimation problem epidemiologic models contact tracing weighted least squares Estimación de parámetros modelos epidemiológicos búsqueda activa de contactos mı́nimos cCuadrados ponderados The validation process of mathematical models that describe practical applications usually implies the estimation of the unknown parameters that are involved. In this work, in order to estimates these parameters in the HIV/AIDS models of [7], the problem of estimating the parameters in first order ordinary differential equations with known start point is formulated and a strategy of solution is presented. It is verified as well, which is the model of HIV/AIDS that represents best the real data according with the strategy of solution. El proceso de validación de modelos matemáticos que describen aplicaciones prácticas implica, generalmente, la estimación de los parámetros desconocidos que en ellos intervienen. En este trabajo, con el fin de estimar estos parámetros en los modelos de VIH/SIDA de [7], se formula el problema de estimación de parámetros en ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden con punto inicial conocido y se presenta una estrategia de solución al mismo. Se verifica, además, cuál es, en algún sentido, el modelo de VIH/SIDA que mejor representa los datos reales existentes según la estrategia de solución. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2010-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2125 10.15517/rmta.v17i2.2125 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 17 No. 2 (2010): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 143-158 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 17 Núm. 2 (2010): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 143-158 Revista de Matemática; Vol. 17 N.º 2 (2010): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 143-158 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2125/2088 Derechos de autor 2010 Jorge Barrios Ginart, Aymée de los Ángeles Marrero Severo, Marta Lourdes Baguer Díaz-Romañach, Héctor de Arazoza Rodríguez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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