Sobre el Estadístico de Cramér–Von Mises

Uno de los criterios más utilizados para comparar funciones es el introducido por los investigadores Harald Cramér y Richard Edler vonMises y conocido como criterio de Cramér–vonMises (CM) siendo aplicado a problemas que van desde la bondad de ajuste de una distribución hasta la comparación...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Martínez-Camblor, Pablo, Carleos, Carlos, Corral, Norberto
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2107

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spelling	RMTA21072022-01-27T15:41:58Z On the Cramér–Von Mises Statistic Sobre el Estadístico de Cramér–Von Mises Martínez-Camblor, Pablo Carleos, Carlos Corral, Norberto Cramér–von Mises criterion empiric process k-sample problem Criterio de Cramér–von Mises procesos empíricos comparación de k-muestras Probably, one of the most useful criterions in order to compare distribution functions is the one introduced by the researchers Harald Cramér and Richard Edler von Mises which is known as Cramérvon Mises criterion (CM). It has been applied on a vast variety of problems. In this work, the theory of empirical processes is applied in order to obtain the asymptotic distribution for the generalization to the k-sample problem of (CM) proposed by Kiefer. The quality of this approximation is also studied and some indications about how to obtain an approximation to the final P-value are also included. Uno de los criterios más utilizados para comparar funciones es el introducido por los investigadores Harald Cramér y Richard Edler vonMises y conocido como criterio de Cramér–vonMises (CM) siendo aplicado a problemas que van desde la bondad de ajuste de una distribución hasta la comparación de la igualdad entre cópulas. En este trabajo, se aplican procesos empíricos para la obtención de la distribución asintótica de la generalización del estadístico (CM) al problema de comparación de k-muestras independientes propuesta por Kiefer. Se estudia la calidad de esta aproximación y se indica como, dado un problema concreto, aproximar la significación final Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2107 10.15517/rmta.v19i1.2107 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 No. 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 89-101 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 Núm. 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 89-101 Revista de Matemática; Vol. 19 N.º 1 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 89-101 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2107/2070 Derechos de autor 2012 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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