Estimación de modelos de equilibrio general en economías dinámicas por métodos de Monte Carlo y Cadenas de Markov
En este trabajo se describe un procedimiento general para hacer inferencia bayesiana basados en la evaluación de la verosimilitud de los modelos de equilibrio general estocásticos (MEGE) a través de los métodos de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC). La metodología propuesta requiere log lineal...
Main Authors: | Estévez, Gloria, Infante, Saba, Sáez, Francisco |
---|---|
Format: | Online |
Language: | spa |
Published: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2012
|
Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2102 |
Similar Items
-
Proyecciones demográficas y actuariales por medio del método de cadenas de Markov con Monte Carlo
by: Morales Garay, Ismael, et al.
Published: (2017) -
Modelación de poblaciones vía cadenas de Markov tridimensionales
by: Víquez, Juan José, et al.
Published: (2018) -
Equilibrio walrasiano en economías de intercambio
by: Acuña Ortega, Osvaldo, et al.
Published: (1994) -
Modeling of university dropout using Markov chains
by: González-Campos, José Alejandro, et al.
Published: (2020) -
VALIDACIÓN DE LA ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE MATRACES PARA EL MÉTODO DE SUSTITUCIÓN SIMPLE SIN MASA DE SENSIBILIDAD MEDIANTE EL MÉTODO DE MONTE CARLO
by: Méndez Arias, Johanna, et al.
Published: (2011)