Un generador híbrido de números aleatorios

Un generador híbrido de números aleatorios

Se presenta un generador híbrido de números aleatorios que será denominado, de manera abreviada, “HRNG”. Mediante el calificativo “híbrido” se hace referencia al hecho de que la construcción de dicho generador requiere recurrir a 1) unos entes de carácter físico — textos— y un procedimiento físico y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Skliar, Osvaldo, Monge, Ricardo E., Medina, Víctor, Gapper, Sherry, Oviedo, Guillermo
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2011
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2098
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spelling RMTA20982022-01-26T18:29:17Z A hybrid random number generator(HRNG) Un generador híbrido de números aleatorios Skliar, Osvaldo Monge, Ricardo E. Medina, Víctor Gapper, Sherry Oviedo, Guillermo random number generator pseudorandom number generator hybrid random number generator generador de números aleatorios generador de números pseudoaleatorios generador híbrido de números aleatorios The purpose of this paper is to present a novel Hybrid Random Number Generator (HRNG). Here “hybrid” refers to the fact that to construct this generator it is necessary to use 1)physical components – texts – and a physical process, and 2) a mathematical procedure. This HRNG makes it possible to generate genuine random numbers which may be used both for computer simulation of probabilistic systems and in the field of cryptography. The results of a comparative study of the binary strings generated by this HRNG and of those generated by two highly used implementations of a congruential algorithm designed to generate pseudorandom numbers are given here. One of the latter is the implementation incorporated into the Java 2 platform (version 1.6), and the other is the implementation incorporated into the runtime library of Microsoft’s Visual C++ 2008 compiler. Se presenta un generador híbrido de números aleatorios que será denominado, de manera abreviada, “HRNG”. Mediante el calificativo “híbrido” se hace referencia al hecho de que la construcción de dicho generador requiere recurrir a 1) unos entes de carácter físico — textos— y un procedimiento físico y a 2) un procedimiento matemático. El HRNG permite generar genuinos números aleatorios que pueden ser utilizados tanto para la simulación computacional de sistemas probabilísticos como en el campo de la criptografía. Se aporta los resultados de un estudio comparativo de cadenas binarias generadas con el HRNG y cadenas binarias generadas por dos implementaciones —ampliamente utilizadas— de un algoritmo congruencial diseñado para generar números pseudoaleatorios: a) la implementación incorporada a la versión 1.6 de la plataforma Java 2 y b) la implementación incorporada a la biblioteca de ejecución del compilador Microsoft Visual C++ 2008. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2011-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2098 10.15517/rmta.v18i2.2098 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 18 No. 2 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 265-297 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 18 Núm. 2 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 265-297 Revista de Matemática; Vol. 18 N.º 2 (2011): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 265-297 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2098/2061 Derechos de autor 2011 Osvaldo Skliar, Ricardo E. Monge, Víctor Medina, Sherry Gapper, Guillermo Oviedo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad de Costa Rica
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description Se presenta un generador híbrido de números aleatorios que será denominado, de manera abreviada, “HRNG”. Mediante el calificativo “híbrido” se hace referencia al hecho de que la construcción de dicho generador requiere recurrir a 1) unos entes de carácter físico — textos— y un procedimiento físico y a 2) un procedimiento matemático. El HRNG permite generar genuinos números aleatorios que pueden ser utilizados tanto para la simulación computacional de sistemas probabilísticos como en el campo de la criptografía. Se aporta los resultados de un estudio comparativo de cadenas binarias generadas con el HRNG y cadenas binarias generadas por dos implementaciones —ampliamente utilizadas— de un algoritmo congruencial diseñado para generar números pseudoaleatorios: a) la implementación incorporada a la versión 1.6 de la plataforma Java 2 y b) la implementación incorporada a la biblioteca de ejecución del compilador Microsoft Visual C++ 2008.
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