Ritmos cognitivos y algoritmos evolutivos en la programación de horarios universitarios

El propósito de esta investigación es diseñarr una metodología basada en algoritmos evolutivos para la programación de horarios universitarios. Esta metodología considerará los ritmos cognitivos de los estudiantes, los cuales establecen que enseñar algunas materias en intervalos de tiempo específico...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Castrillón, Omar
Formato:	Online
Idioma:	eng
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2015
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/17559

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spelling	RMTA175592022-01-28T18:03:29Z Cognitive rhythms and evolutionary algorithms in university timetables scheduling Ritmos cognitivos y algoritmos evolutivos en la programación de horarios universitarios Castrillón, Omar scheduling university timetables genetic algorithms fitness programación horarios universitarios algoritmos genéticos función objetivo The main purpose of this research is to design a methodology based on evolutionary algorithms to university timetable scheduling. This methodology will consider the students’ cognitive rhythms, which establish that teaching certain subjects in specific time intervals is much better than other techniques. This project takes place in three phases. First of all, there is a description of the different techniques used to solve this problem. Then, a new methodology based on cognitive rhythms and evolutionary algorithms is proposed, and finally, different methodologies are compared to determine the best. It is concluded that evolutionary algorithms are more efficient than other techniques in the university timetable scheduling. Future lines of research will determine the impact of these techniques within the students’ learning process. El propósito de esta investigación es diseñarr una metodología basada en algoritmos evolutivos para la programación de horarios universitarios. Esta metodología considerará los ritmos cognitivos de los estudiantes, los cuales establecen que enseñar algunas materias en intervalos de tiempo específicos es mejor que otras técnicas. Este proyecto es desarrollado en tres fases. Primero se realiza una descripción de las diferentes técnicas empleadas para solucionar este problema. Posteriormente una nueva metodología basada en ritmos cognitivos y algoritmos evolutivos es propuesta. Finalmente diferentes metodologías son comparadas para determinar la mejor. Se concluye que los algoritmos evolutivos son más eficientes que otras técnicas en la programación de horarios universitarios. Futuras líıneas de investigación determinarán el impacto de estas técnicas en los procesos de aprendizaje de los estudiantes. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2015-03-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/17559 10.15517/rmta.v22i1.17559 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 22 No. 1 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 135-152 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 22 Núm. 1 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 135-152 Revista de Matemática; Vol. 22 N.º 1 (2015): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 135-152 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/17559/17059 Derechos de autor 2015 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
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