Mortalidad entre los inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica: una aplicación de la regresión geográfica ponderada

Mortalidad entre los inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica: una aplicación de la regresión geográfica ponderada

Este trabajo aplica un modelo de regresión estadística especial ponderada (GWR) a los homicidios de inmigrantes nicaragüenses jóvenes en Costa Rica en el período 1998-2008 e identifica sus posibles covariables. Los parámetros del modelo GWR Yi(g)=β0(g)+β1(g)x1 +β2(g)x2 +...+βk(g)xk +ε, β(g) =...

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Main Authors: Bonilla, Roger E., Chavarría, Juan B.
Format: Online
Language:eng
Published: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2014
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15187
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spelling RMTA151872022-01-28T17:20:35Z Mortality among young nicaraguan immigrants to Costa Rica: an application of geographically weighted statistical regression Mortalidad entre los inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica: una aplicación de la regresión geográfica ponderada Bonilla, Roger E. Chavarría, Juan B. geographically weighted regression (GWR) spatial correlation homicides Costa Rica immigration regresión estadística espacial ponderada (GWR) correlación espacial homicidios Costa Rica inmigración This paper applies a geographically weighted statistical regression (GWR) model to young Nicaraguan immigrant homicides in Costa Rica during the period 1998-2008 and identifies possible covariates. The parameters for the GWR model are:   Yi(g)=β0(g)+β1(g)x1 +β2(g)x2 +...+βk(g)xk +ε,   which may be obtained from the solution of   β(g) = (XT W (g)X)−1 XT W (g)Y.   The GWR model is a more adequate model than the classic models, such as the log-linear Poisson model. In the GWR model, poverty was the most significant variable. The map of the estimators associated with the percentage of poor households suggests that the relationship between poverty and mortality by homicide for young Nicaraguan immigrants is stronger in the Caribbean region and neighboring zones. When the GWR model was run for homicides among young Costa Ricans, this effect was not observed, as it was among Nicaraguan immigrants.  Este trabajo aplica un modelo de regresión estadística especial ponderada (GWR) a los homicidios de inmigrantes nicaragüenses jóvenes en Costa Rica en el período 1998-2008 e identifica sus posibles covariables. Los parámetros del modelo GWR Yi(g)=β0(g)+β1(g)x1 +β2(g)x2 +...+βk(g)xk +ε, β(g) = (XT W (g)X)−1 XT W (g)Y. El modelo GWR es un modelo más adecuado con respecto a modelos clásicos como el log-lineal de Poisson. En el modelo GWR la variable pobreza resultó la más significativa. El mapa de los estimadores asociados con el porcentaje de hogares pobres sugiere que la relación entre la pobreza y la mortalidad por homicidios de jóvenes nicaragüenses es más fuerte en el Caribe y zonas aledañas. Cuando el modelo GWR se aplicó a los homicidios entre jóvenes costarricenses, este efecto no se observó.  Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2014-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15187 10.15517/rmta.v21i2.15187 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 No. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-294 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 Núm. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-294 Revista de Matemática; Vol. 21 N.º 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-294 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15187/14499 Derechos de autor 2014 Roger E. Bonilla, Juan B. Chavarría https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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