Distribución geodésica en teoría de grafos: Kullback-Leibler-Simétrica

Distribución geodésica en teoría de grafos: Kullback-Leibler-Simétrica

La información de Kullback-Leibler permite caracterizar una familia de distribuciones que denominamos Kullback-Liebler-Simétricas de las cuales tenemos distribuciones que son funciones de una distancia que bajo restricciones genera la igualdad en la relación de Jensen mostrados por [1], las que deno...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: González, José Alejandro, Cascone, Marcos Henrique
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2014
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15185
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spelling RMTA151852022-01-28T17:05:05Z Geodesic distribution in graph theory: Kullback-Leibler-Symmetric Distribución geodésica en teoría de grafos: Kullback-Leibler-Simétrica González, José Alejandro Cascone, Marcos Henrique Kullback-Leibler information graph theory geodesic distance geodesic distribution información Kullback-Leibler teoría de grafos distancia geodésica distribución geodésica Kullback-Leibler information allow us to characterize a family of dis- tributions denominated Kullback-Leibler-Symmetric, which are distance functions and, under some restrictions, generate the Jensen’s equality shown by [1], in this paper denominated Jensen-Equal. On the other hand, [5] and [7] showed that graph theory gives conditions to define a new mea- surable space and, therefore, new distances, in particular, the distance characterized by [2], denominated Geodesic Distance. The interaction of these ideas allow us to define a new distribution, denominated Geodesic Distri- bution which, under graph theory as center and radius of a graph, we can to develop optimization methodologies based in probabilities of attendance. We obtain many applications and the proposal method is very adaptive. To illustrate, we apply this distribution in spatial statistics.  La información de Kullback-Leibler permite caracterizar una familia de distribuciones que denominamos Kullback-Liebler-Simétricas de las cuales tenemos distribuciones que son funciones de una distancia que bajo restricciones genera la igualdad en la relación de Jensen mostrados por [1], las que denominamos Jensen-Igual. Por otra parte, [5] y [7] presentan que la teoría de grafos permite definir un espacio medible y por tanto nuevas distancias, en particular la caracterizada por [2] denominada distancia Geodésica. La interacción de las dos ideas permite inducir una distribución que denominaremos Geodésica, la cual bajo técnicas de la teoría de grafos, como el centro y el radio de un grafo, permite desarrollar metodologías de optimización en función de las probabilidades de atendimiento. Obtenemos muchas áreas de aplicación y muchas adaptaciones, en las cuales, por ejemplo, aplicamos en un problema de estadística espacial.   Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2014-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15185 10.15517/rmta.v21i2.15185 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 No. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 Núm. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260 Revista de Matemática; Vol. 21 N.º 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260 2215-3373 1409-2433 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15185/14497 Derechos de autor 2014 José Alejandro González, Marcos Henrique Cascone https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad de Costa Rica
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