Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada Wavelet

La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Serrano, Eduardo P., Fabio, Marcela, Figliola, Alejandra
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331

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spelling	RMTA13312022-01-27T16:46:52Z Time-frequency methods based on the Wavelet transform Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada Wavelet Serrano, Eduardo P. Fabio, Marcela Figliola, Alejandra time-frequency representations wavelet transform multiresolution analysis wavelet packets instantaneous frequency representaciones tiempo-frecuencia transformada wavelet análisis de multirresolución paquetes de wavelets frecuencia instantánea The information contained in an analog signal is reveled by its numerical representation. The Fourier pair, in two complementary representations, expounds time and frequency structures. However, to detect and characterize those events which combine both structures in diverse and complex patterns, it is necessary to implement more refined methods joint with appropriate time-frequency representations. Among various options, the wavelet transform provides an efficient tool time-scale. Their extensions lead to appropriate representations coexisting in the same analytical context. Make it possible implement flexible strategies, well adapted to the characteristics of the signal.   La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal.   Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2012-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331 10.15517/rmta.v19i2.1331 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 No. 2 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157--168 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 19 Núm. 2 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157--168 Revista de Matemática; Vol. 19 N.º 2 (2012): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 157--168 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331/1394 Derechos de autor 2012 Eduardo P. Serrano, Marcela Fabio, Alejandra Figliola https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada Wavelet

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