Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling

El objetivo del presente trabajo es divulgar entre la comunidad acadÉmica un prototipo informático que genera automáticamente modelos de simulación de un sistema de producción industrial dado, en aras de facilitar el aprendizaje de algunos modelos determinísticos y estocásticos de scheduling. La arq...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Castrillón, Omar Danilo, Giraldo, Jaime Alberto, Sarache, William Ariel
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2013
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11663

id	RMTA11663
record_format	ojs
institution	Universidad de Costa Rica
collection	Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
language	spa
format	Online
author	Castrillón, Omar Danilo Giraldo, Jaime Alberto Sarache, William Ariel
spellingShingle	Castrillón, Omar Danilo Giraldo, Jaime Alberto Sarache, William Ariel Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
author_facet	Castrillón, Omar Danilo Giraldo, Jaime Alberto Sarache, William Ariel
author_sort	Castrillón, Omar Danilo
description	El objetivo del presente trabajo es divulgar entre la comunidad acadÉmica un prototipo informático que genera automáticamente modelos de simulación de un sistema de producción industrial dado, en aras de facilitar el aprendizaje de algunos modelos determinísticos y estocásticos de scheduling. La arquitectura básica del prototipo informa ́tico se desarrolló en términos de las capas de presentación, procesamiento y almacenamiento. A través de la capa de procesamiento el prototipo genera un modelo de simulación que se guarda en la capa de almacenamiento y que posteriormente puede ser corrido con el fin de probar diversos modelos de scheduling del sistema de producción. La teoría de scheduling ha originado diferentes alternativas para generar las mejores soluciones a problemas de programación de producción y se propone con el desarrollo de este software probar algunas de estas alternativas mediante simulación computarizada. Entre las ventajas que la simulación trae consigo está la posibilidad de evaluar el impacto que las decisiones tomadas tendrán, para así tener un acercamiento a la realidad que permita evaluar las decisiones con vistas a tomar la más asertiva. Para la prueba del prototipo se utilizó como ejemplo el modelamiento de un sistema de producción con 9 máquinas y 5 trabajos, según una configuración Job Shop, probando tiempos de procesamiento y paradas de máquinas estocásticos con el fin de medir tasas de utilización de máquinas y tiempo promedio de los trabajos en el sistema, como medidas de desempeño del sistema. Esta prueba muestra la bondad del prototipo, al ahorrarle al usuario la construcción del modelo de simulación.
title	Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
title_short	Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
title_full	Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
title_fullStr	Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
title_full_unstemmed	Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling
title_sort	generador de modelos de simulación. aplicaciones en scheduling
title_alt	Simulation models generator. Applications in scheduling
publisher	Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
publishDate	2013
url	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11663
work_keys_str_mv	AT castrillonomardanilo simulationmodelsgeneratorapplicationsinscheduling AT giraldojaimealberto simulationmodelsgeneratorapplicationsinscheduling AT sarachewilliamariel simulationmodelsgeneratorapplicationsinscheduling AT castrillonomardanilo generadordemodelosdesimulacionaplicacionesenscheduling AT giraldojaimealberto generadordemodelosdesimulacionaplicacionesenscheduling AT sarachewilliamariel generadordemodelosdesimulacionaplicacionesenscheduling
_version_	1811744076208275456
spelling	RMTA116632022-01-27T18:51:27Z Simulation models generator. Applications in scheduling Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling Castrillón, Omar Danilo Giraldo, Jaime Alberto Sarache, William Ariel simulation scheduling production system simulación scheduling programación de producción sistema de producción The aim of this study is to disseminate the academic community a prototype computer that automatically generates simulation models of a given industrial production system, in order to facilitate the learning of some deterministic and stochastic scheduling. The basic architecture of the prototype computer developed in terms of presentation layers, processing and storage. Through the processing layer generates a prototype simulation model which is stored in the storage layer and subsequently can be run in order to test various models of production scheduling system. Scheduling theory has led to alternatives to generate the best solutions to problems of production scheduling and intends to develop this software to test some of these alternatives by computer simulation. Among the benefits that simulation brings is the ability to assess the impact that decisionsRev.Mate.Teor.Aplic. (ISSN 1409-2433) Vol. 20(2): 231–241, July 2013 generador de modelos de simulacion 233 will, in order to have an approach to reality to evaluate decisions in order to take more assertive. To test prototype was used as the modeling example of a production system with 9 machines and 5 works as a job shop configuration, testing stops processing times and stochastic machine to measure rates of use of machines and time average jobs in the system, as measures of system performance. This test shows the goodness of the prototype, to save the user the simulation model building El objetivo del presente trabajo es divulgar entre la comunidad acadÉmica un prototipo informático que genera automáticamente modelos de simulación de un sistema de producción industrial dado, en aras de facilitar el aprendizaje de algunos modelos determinísticos y estocásticos de scheduling. La arquitectura básica del prototipo informa ́tico se desarrolló en términos de las capas de presentación, procesamiento y almacenamiento. A través de la capa de procesamiento el prototipo genera un modelo de simulación que se guarda en la capa de almacenamiento y que posteriormente puede ser corrido con el fin de probar diversos modelos de scheduling del sistema de producción. La teoría de scheduling ha originado diferentes alternativas para generar las mejores soluciones a problemas de programación de producción y se propone con el desarrollo de este software probar algunas de estas alternativas mediante simulación computarizada. Entre las ventajas que la simulación trae consigo está la posibilidad de evaluar el impacto que las decisiones tomadas tendrán, para así tener un acercamiento a la realidad que permita evaluar las decisiones con vistas a tomar la más asertiva. Para la prueba del prototipo se utilizó como ejemplo el modelamiento de un sistema de producción con 9 máquinas y 5 trabajos, según una configuración Job Shop, probando tiempos de procesamiento y paradas de máquinas estocásticos con el fin de medir tasas de utilización de máquinas y tiempo promedio de los trabajos en el sistema, como medidas de desempeño del sistema. Esta prueba muestra la bondad del prototipo, al ahorrarle al usuario la construcción del modelo de simulación. Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) 2013-08-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11663 10.15517/rmta.v20i2.11663 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 20 No. 2 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 231-241 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 20 Núm. 2 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 231-241 Revista de Matemática; Vol. 20 N.º 2 (2013): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 231-241 2215-3373 1409-2433 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11663/11069 Derechos de autor 2013 Omar Danilo Castrillón, Jaime Alberto Giraldo, William Ariel Sarache https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Generador de modelos de simulación. Aplicaciones en scheduling

Ejemplares similares