Reconocimiento de tipos de serpientes en Panamá por medio de visión artificial

Este proyecto fue elaborado con el objetivo de lograr implementar un aplicativo que pudiera identificar los tipos de serpientes localizados tanto en sitios urbanos como rurales, brindando un detalle sobre su nivel de peligrosidad como su beneficio hacia el ecosistema, también si estos se encuentran...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Santamaria, Kevin, Sole, Marcos, Rodríguez, Kexy
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá 2022
Acceso en línea:	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3513

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spelling	RIC35132023-01-12T17:08:06Z Identification of snake species through artificial vision in Panama Reconocimiento de tipos de serpientes en Panamá por medio de visión artificial Santamaria, Kevin Sole, Marcos Rodríguez, Kexy This project was developed with the objective of implementing an application that could identify the types of snakes located in both urban and rural sites, providing details on their level of danger as well as their benefit to the ecosystem, also if they are in danger of extinction. This article presents the development of the prototype in a methodological way, in which a bibliographic review and related projects were made to design a conceptual proposal. For the development of this prototype, artificial vision libraries were used which, through images stored in a neural network, venomous or nonvenomous snakes were identified. In addition, tests were conducted to validate the computer vision algorithm that identifies the types of snakes. Este proyecto fue elaborado con el objetivo de lograr implementar un aplicativo que pudiera identificar los tipos de serpientes localizados tanto en sitios urbanos como rurales, brindando un detalle sobre su nivel de peligrosidad como su beneficio hacia el ecosistema, también si estos se encuentran en peligro de extinción. De esta manera permitir que los individuos puedan contactar a una organización sobre protección ambiental y preservar la especie. En casos de ataques poder brindar información a los centros de salud para aplicar el debido antídoto. En este artículo se presenta el desarrollo del prototipo en una forma metodológica el cual se hizo una revisión bibliográfica y de proyectos relacionados para diseñar una propuesta conceptual. Para el desarrollo de este prototipo se utilizaron librerías de visión artificial la cual mediante imágenes guardadas en una red neuronal se identificaron las serpientes venenosas o no. Además, se realizaron pruebas para validar el algoritmo de visión artificial que identifica los tipos de serpientes. Universidad Tecnológica de Panamá 2022-03-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3513 10.33412/rev-ric.v8.1.3513 Revista de Iniciación Científica; Vol. 8 Núm. 1 (2022): Revista de Iniciación Científica; 65-70 2413-6786 2412-0464 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3513/4208 Derechos de autor 2022 Revista de Iniciación Científica http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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Reconocimiento de tipos de serpientes en Panamá por medio de visión artificial

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