Determinación de áreas susceptibles a deslizamientos en el corregimiento de Cerro Punta, provincia de Chiriquí, Panamá

El corregimiento de Cerro Punta se encuentra en una zona geodinámicamente activa, tanto internamente como externamente. Esto, combinado con las acciones antrópicas, hace que las amenazas a deslizamientos de tierra sean recurrentes en esta zona, causando pérdidas de vidas humanas y económica...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Santamaría, Tomás, Samudio, Marissa, Sáez, Deeyvid
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá 2021
Acceso en línea:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3242
Descripción
Sumario:El corregimiento de Cerro Punta se encuentra en una zona geodinámicamente activa, tanto internamente como externamente. Esto, combinado con las acciones antrópicas, hace que las amenazas a deslizamientos de tierra sean recurrentes en esta zona, causando pérdidas de vidas humanas y económicas. Tomando en cuenta esta problemática, se realizó un estudio de áreas susceptibles a deslizamientos aplicando el método de índice de susceptibilidad a deslizamientos (LSI), con su respectiva validación. El método de LSI es un modelo estadístico bivariado que utiliza como datos de entrada un inventario de deslizamientos históricos y una serie de parámetros que condicionan la ocurrencia de deslizamientos de tierra.  El estudio contó con un inventario de 68 deslizamientos georreferenciados, con los cuales se desarrolló y validó un mapa de susceptibilidad a deslizamientos en la zona de estudio. Del inventario total, 30 deslizamientos fueron utilizados para aplicar el modelo estadístico y 38 para validarlo (23 de estos 38 ocurrieron durante el paso del huracán Eta). Para el modelo estadístico se analizaron 9 mapas de parámetros elaborados en ArcGIS, a fin de conocer el nivel de influencia de cada parámetro, resultando la proximidad a carreteras como el parámetro más influyente. Posteriormente, se utilizó la herramienta de superposición ponderada de ArcGIS para realizar el mapa de susceptibilidad, generando 5 niveles de susceptibilidad. La validación del mapa arrojó un 89.4% de predicción, lo que aporta información relevante para la toma de decisiones en gestión de riesgos, planificación urbana en el área de estudios e investigaciones futuras