Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial

Las aplicaciones de Deep Learning (DL) y Visión Artificial han revolucionado la manera de como se ejecutan los procesos en las industrias de alimentos, para disminuir la pérdida de material por procesos ineficientes. Por lo tanto, este proyecto propone la creación de un modelo inteligente de clasifi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Villalba, Andrea, Requena, Tomás, Solanilla, Fabio, Rangel, José Carlos
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá 2021
Acceso en línea:	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155

id	RIC3155
record_format	ojs
spelling	RIC31552023-01-13T19:42:45Z Prototype of a system that determinates the state of maturity of a plantain using Deep Learning and Artificial Vision Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial Villalba, Andrea Requena, Tomás Solanilla, Fabio Rangel, José Carlos Deep Learning (DL) and Artificial Vision applications have revolutionized the identification of wasteful and inefficient processes in the food industry. This project proposes the creation of an intelligent model of industrial classification with robotic assistance focused initially on the distinction of the maturation state of the plantain (Musa balbisiana). This research was possible with the help of libraries such as TensorFlow and OpenCV, which allow the use of convolutional neural networks. After testing several models, the one that presented the best accuracy and loss, was capable of correctly classifying the three stages of maturation of the plantain, if the images maintain the preestablished format. Las aplicaciones de Deep Learning (DL) y Visión Artificial han revolucionado la manera de como se ejecutan los procesos en las industrias de alimentos, para disminuir la pérdida de material por procesos ineficientes. Por lo tanto, este proyecto propone la creación de un modelo inteligente de clasificación industrial con asistencia robótica, enfocado inicialmente en la distinción del estado de maduración del plátano (Musa balbisiana). Se llevó a cabo con la ayuda de librerías como TensorFlow y OpenCV, las cuales permiten la utilización de redes neuronales convolucionales. Luego de probar varios modelos, se obtuvo que el que presentó mayor precisión y menor pérdida logró clasificar correctamente los tres estados de maduración del plátano, siempre y cuando las imágenes a predecir mantengan el formato establecido. Universidad Tecnológica de Panamá 2021-07-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155 10.33412/rev-ric.v6.0.3155 Revista de Iniciación Científica; Vol. 6 (2020): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°4; 49-53 2413-6786 2412-0464 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155/3761 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155/4227 Derechos de autor 2021 Revista de Iniciación Científica http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution	Universidad Tecnológica de Panamá
collection	Revista de Iniciación Científica
language	spa
format	Online
author	Villalba, Andrea Requena, Tomás Solanilla, Fabio Rangel, José Carlos
spellingShingle	Villalba, Andrea Requena, Tomás Solanilla, Fabio Rangel, José Carlos Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
author_facet	Villalba, Andrea Requena, Tomás Solanilla, Fabio Rangel, José Carlos
author_sort	Villalba, Andrea
description	Las aplicaciones de Deep Learning (DL) y Visión Artificial han revolucionado la manera de como se ejecutan los procesos en las industrias de alimentos, para disminuir la pérdida de material por procesos ineficientes. Por lo tanto, este proyecto propone la creación de un modelo inteligente de clasificación industrial con asistencia robótica, enfocado inicialmente en la distinción del estado de maduración del plátano (Musa balbisiana). Se llevó a cabo con la ayuda de librerías como TensorFlow y OpenCV, las cuales permiten la utilización de redes neuronales convolucionales. Luego de probar varios modelos, se obtuvo que el que presentó mayor precisión y menor pérdida logró clasificar correctamente los tres estados de maduración del plátano, siempre y cuando las imágenes a predecir mantengan el formato establecido.
title	Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
title_short	Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
title_full	Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
title_fullStr	Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
title_full_unstemmed	Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial
title_sort	prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando deep learning y visión artificial
title_alt	Prototype of a system that determinates the state of maturity of a plantain using Deep Learning and Artificial Vision
publisher	Universidad Tecnológica de Panamá
publishDate	2021
url	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155
work_keys_str_mv	AT villalbaandrea prototypeofasystemthatdeterminatesthestateofmaturityofaplantainusingdeeplearningandartificialvision AT requenatomas prototypeofasystemthatdeterminatesthestateofmaturityofaplantainusingdeeplearningandartificialvision AT solanillafabio prototypeofasystemthatdeterminatesthestateofmaturityofaplantainusingdeeplearningandartificialvision AT rangeljosecarlos prototypeofasystemthatdeterminatesthestateofmaturityofaplantainusingdeeplearningandartificialvision AT villalbaandrea prototipodeunsistemaquedetermineelestadodemadurezdeunplatanoutilizandodeeplearningyvisionartificial AT requenatomas prototipodeunsistemaquedetermineelestadodemadurezdeunplatanoutilizandodeeplearningyvisionartificial AT solanillafabio prototipodeunsistemaquedetermineelestadodemadurezdeunplatanoutilizandodeeplearningyvisionartificial AT rangeljosecarlos prototipodeunsistemaquedetermineelestadodemadurezdeunplatanoutilizandodeeplearningyvisionartificial
_version_	1805401533096919040

Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial

Ejemplares similares