Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un méto...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	González, Jessica, Padrón, Jorge, Barbero, Iván, Custodio, Luis, Fernando Merchán, Fernando Merchán
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá 2019
Acceso en línea:	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398

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spelling	RIC23982022-04-06T16:05:59Z Bird chant’s recognition based on principal components analysis of the spectrogram Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma González, Jessica Padrón, Jorge Barbero, Iván Custodio, Luis Fernando Merchán, Fernando Merchán This paper presents a method for automatic bird song recognition. This method is based on the principal components analysis (PCA) of bird chant’s spectrograms, by using eigenfaces. For the database confection, we used a detection method for acoustic activity applying a moving average filter. We assembled a database of three chants of different birds: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja and Reinita Protonotaria. The obtained results show the effectivity of the proposed method, obtaining a recognition rate of 100%. En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un método de detección de actividad acústica por medio de un filtro de media móvil. Se construyó una base de datos con tres cantos diferentes de tres aves: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja y Reinita Protonotaria. Las pruebas realizadas muestran la efectividad del método propuesto, obteniéndose una tasa de reconocimiento de 100%. Universidad Tecnológica de Panamá 2019-03-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398 10.33412/rev-ric.v5.0.2398 Revista de Iniciación Científica; Vol. 5 (2019): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°3; 124-129 2413-6786 2412-0464 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398/3250 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398/3704 Derechos de autor 2019 Revista de Iniciación Científica http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

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