Análisis y caracterización de señales eléctricas del cerebro utilizando interfaz cerebro computador
Los diferentes procesos de la actividad cerebral pueden percibirse como señales eléctricas. Algunas de ellas pueden generar potenciales en el cuero cabelludo. Estos potenciales pueden ser captados mediante un sistema de Electroencefalograma (EEG). En el caso de actividad motora (relacionada a movimi...
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Universidad Tecnológica de Panamá
2019
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RIC23952022-04-06T16:05:34Z Analysis and characterization of electrical signals of the brain using computer brain interface Análisis y caracterización de señales eléctricas del cerebro utilizando interfaz cerebro computador Batista,, Emmanuel Serracín, Sofía Gómez, Luis Moreno, Rodney Moreno, Iveth Different processes of cerebral activity can be perceived as electrical signals. Some of them can generate potentials over the scalp. These potentials can be captured through an electroencephalogram (EEG) system. In case it’s motor activity (related to arm, legs and other limb movements), regions associated with motor and sensorial tasks present a variation in activity, called sensorimotor rhythms (SMR), and is observed in the mu (8 – 12 Hz) and part of Beta (18 – 30 Hz) band frequencies, even if it’s only the movement imagination. The next article looks for the differentiation and identification of the movement intention (motorimagination), in base to the changes in energy of the bands previously mentioned and topographical analysis, to establish if this electrical activity is viable to generate outputs in control systems. Los diferentes procesos de la actividad cerebral pueden percibirse como señales eléctricas. Algunas de ellas pueden generar potenciales en el cuero cabelludo. Estos potenciales pueden ser captados mediante un sistema de Electroencefalograma (EEG). En el caso de actividad motora (relacionada a movimientos de brazos, piernas y otros) se presenta actividad en las regiones motoras y sensoriales conocidas como ritmos sensoriomotores (SMR) en las bandas de frecuencia mu (8 a 12 Hz) y de una parte de la banda Beta (de 18 a 30 Hz), incluso, si es solo la imaginación del movimiento. Con esto en cuenta, el siguiente artículo busca ladiferenciación e identificación de la intención del movimiento (imaginación motora), en base a los cambios de energía en las bandas de energía previamente mencionados y análisis topográfico, para establecer si esta actividad eléctrica es viable para generar outputs en sistemas de control a partir de ella. Universidad Tecnológica de Panamá 2019-03-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2395 10.33412/rev-ric.v5.0.2395 Revista de Iniciación Científica; Vol. 5 (2019): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°3; 110-113 2413-6786 2412-0464 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2395/3244 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2395/3701 Derechos de autor 2019 Revista de Iniciación Científica http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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