Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica

El presente documento muestra la importancia del ahorro energético, así como la necesidad de diseñar modelos inteligentes que ayuden a dar un apoyo a la reducción del problema del consumo excesivo de la energía eléctrica. La herramienta principal para llegar a obtener un modelo inteligente son los p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez, Mauricio, Santana, Edgardo, Beliz, Nicholas
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá 2017
Acceso en línea:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701
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spelling RIC17012022-01-07T14:27:46Z Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica Martínez, Mauricio Santana, Edgardo Beliz, Nicholas El presente documento muestra la importancia del ahorro energético, así como la necesidad de diseñar modelos inteligentes que ayuden a dar un apoyo a la reducción del problema del consumo excesivo de la energía eléctrica. La herramienta principal para llegar a obtener un modelo inteligente son los paradigmas de inteligencia artificial, los cuales son modelos que se han diseñados para dar solución a muchos otros problemas de la ingeniería, en este caso se enfoca directamente en el tratamiento de datos y la visualización de un sistema para encontrar patrones que ayuden a hacer que el sistema se comporte de una manera adecuada, este comportamiento puede venir de datos previamente evaluados en auditorias eléctricas, o el modelo está diseñado para adquirir nuevos conocimientos de forma que al encontrar un patrón de consumo que no ponga en riesgo la estabilidad de la red eléctrica, este patrón puede ser consultado para hacer que el sistema se comporte igual en el futuro. Universidad Tecnológica de Panamá 2017-11-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701 Revista de Iniciación Científica; Vol. 3 Núm. 1 (2017): Revista de Iniciación Científica; 77 - 84 2413-6786 2412-0464 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701/2438 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701/html
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