CARACTERIZACIÓN MULTIVARIANTE DE LOS DELITOS EN PANAMÁ A TRAVÉS DEL MÉTODO HJ-BIPLOT

La delincuencia, como fenómeno social es multifactorial. Para este estudio hemos seleccionado cinco variables de tipo delictivo, que corresponden a los delitos denunciados con mayor frecuencia en las diferentes regiones del país durante el año 2012. El interés por el comportamiento delincuencial en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rodríguez, Carmen C., Cubilla, Mitzi I., Ortega-Gómez, Estelina
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Colón Ciudad de Colón, Panamá 2014
Acceso en línea:	https://revistas.up.ac.pa/index.php/revista_colon_ctn/article/view/1811

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spelling	REVCOLON18112020-11-17T18:01:01Z CARACTERIZACIÓN MULTIVARIANTE DE LOS DELITOS EN PANAMÁ A TRAVÉS DEL MÉTODO HJ-BIPLOT Rodríguez, Carmen C. Cubilla, Mitzi I. Ortega-Gómez, Estelina Biplot Delincuencia Panamá Análisis Multivariante Biplot Crime Panama Multivariate Analysis. Crime as a social phenomenon is multifactorial. For this study we selected five variables of type of crime, which correspond to the most frequently reported crimes in different regions of the country during 2012. The interest for delinquent behavior in Panama, has led us to conduct this study. The objectives were: View the usefulness of Biplot method in analyzing crime data. Determine if there are differences between provinces with respect to the types of crimes committed; explain the formation of clusters, according to the variables that characterize them. Was applied HJ-Biplot method, which is a powerful tool for analyzing multivariate data. The results show four or cluster groups. La delincuencia, como fenómeno social es multifactorial. Para este estudio hemos seleccionado cinco variables de tipo delictivo, que corresponden a los delitos denunciados con mayor frecuencia en las diferentes regiones del país durante el año 2012. El interés por el comportamiento delincuencial en Panamá, nos ha llevado a realizar este estudio. Los objetivos fueron: Ver la utilidad del método Biplot en el análisis de datos sobre delitos. Determinar si existen diferencias entre las provincias con respecto a los tipos de delitos que se cometen; Explicar la formación de conglomerados, según las variables que los caracterizan. Se aplicó en método HJ-Biplot, el cual es una herramienta multivariante potente en el análisis de datos. Los resultados muestran cuatro grupos o clúster. Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Colón Ciudad de Colón, Panamá 2014-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/revista_colon_ctn/article/view/1811 Revista Colón Ciencias, Tecnología y Negocios; Vol. 1 Núm. 2 (2014): Revista Colón Ciencias, Tecnología y Negocios; 18-29 2313-7819 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/revista_colon_ctn/article/view/1811/1381
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