Propuesta de un sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador

Propuesta de un sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador

Introducción: El presente artículo brinda una propuesta de sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador. Para llegar a esta propuesta se buscaron candidatos basados en software libre en los repositorios de software más populares de internet. Objetivo: proponer...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Peña Morán, Juan Carlos
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de El Salvador. Facultad Multidisciplinaria de Occidente 2023
Acceso en línea:https://revistas.ues.edu.sv/index.php/remi/article/view/2755
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spelling REMI27552024-04-25T21:14:05Z Proposal for a system of recognition of Salvadoran plaques for the University of El Salvador Propuesta de un sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador Peña Morán, Juan Carlos placa alpr ocr El Salvador plaque alpr ocr El Salvador Introduction: This paper provides a proposal for a Salvadoran license plate recognition system for the University of El Salvador. To arrive at this proposal, candidates based on free software were sought in the most popular software repositories on the Internet. Objective: to propose a Salvadoran license plate recognition system for the University of El Salvador. Method: experimental, which allowed obtaining data for processing and the results could be comparable, candidates based on free software were searched for in the most popular software repositories on the Internet. The selected candidates were OpenALPR and the combination of YOLOv5 with PaddleOCR, and they were installed in a test environment. Then a set of images of Salvadoran plates was created to train and compare the models. The inferences of each candidate were obtained for each image in the set, as well as the hits, time used and certainty. From this information, the candidates were compared with each other. Result: in each element of comparison, the candidate with the best performance was the combination of YOLOv5 with PaddleOCR, becoming the proposed recognition system for Salvadoran license plates for the University of El Salvador. Introducción: El presente artículo brinda una propuesta de sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador. Para llegar a esta propuesta se buscaron candidatos basados en software libre en los repositorios de software más populares de internet. Objetivo: proponer un sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador.  Método:  experimental, lo que permitió obtener datos de para su procesamiento y los resultados pudieron ser comparables, se buscaron candidatos basados en software libre en los repositorios de software más populares de internet. Los candidatos seleccionados fueron OpenALPR y la combinación de YOLOv5 con PaddleOCR, y se realizó su instalación en un ambiente de prueba.  Luego se creó un conjunto de imágenes de placas salvadoreñas para entrenar y comparar los modelos. Se obtuvieron las inferencias de cada candidato para cada imagen del conjunto, así como los aciertos, el tiempo utilizado y la certeza. A partir de esta información se compararon los candidatos entre sí. Resultado:  en cada elemento de comparación, el candidato con mejor desempeño fue la combinación de YOLOv5 con PaddleOCR, convirtiéndose en la propuesta de sistema de reconocimiento de placas salvadoreñas para la Universidad de El Salvador. Universidad de El Salvador. Facultad Multidisciplinaria de Occidente 2023-09-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/epub+zip https://revistas.ues.edu.sv/index.php/remi/article/view/2755 10.5281/zenodo.8339361 Revista Multidisciplinaria de Investigación - REMI; Revista Multidisciplinaria de Investigación Vol. 2, no. 1, enero- junio 2023, ISSN 2958-9347 3006-7715 spa https://revistas.ues.edu.sv/index.php/remi/article/view/2755/3104 https://revistas.ues.edu.sv/index.php/remi/article/view/2755/3121 Derechos de autor 2023 Juan Carlos Peña Morán https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
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