Estimación de los precios de las acciones de Netflix, Inc., por medio del análisis de regresión exponencial.

El análisis de regresión lineal exponencial, es una herramienta sumamente importante en el mundo de las finanzas y la economía, con este análisis se pueden realizar proyecciones y pronósticos de una variable dependiente explicada por una variable independiente que presenten una relación curvilínea....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Brenes González, Humberto Antonio
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua 2020
Acceso en línea:	https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2701

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spelling	REICE27012024-02-11T12:24:13Z Netflix, Inc. share price estimation, through exponential regression analysis. Estimación de los precios de las acciones de Netflix, Inc., por medio del análisis de regresión exponencial. Brenes González, Humberto Antonio Exponential function, exponential linear regression, beta coefficients. Función exponencial, regresión lineal exponencial, coeficientes betas. The exponential linear regression analysis is an extremely important tool in the world of finance and economics, with this analysis you can make projections and forecasts of a dependent variable explained by an independent variable that presents a curvilinear relationship. The objective of this work was to determine an equation that allowed estimating the monthly prices of the shares of Netflix, Inc., using an exponential linear regression model. The estimated beta coefficients for the model, individually, were significant for both the base coefficient and the argument coefficient, whose values were 57.8122 and 0.0333, respectively. The global test of significance of the beta coefficients was also statistically significant, presenting an F value of 543.13, thus validating the proposed model. El análisis de regresión lineal exponencial, es una herramienta sumamente importante en el mundo de las finanzas y la economía, con este análisis se pueden realizar proyecciones y pronósticos de una variable dependiente explicada por una variable independiente que presenten una relación curvilínea. El objetivo del presente trabajo fue determinar una ecuación que permitiera estimar los precios mensuales de las acciones de Netflix, Inc., por medio de un modelo de regresión lineal exponencial. Los coeficientes betas estimados para el modelo, de manera individual, fueron significativos tanto para el coeficiente de la base como para el del argumento, cuyos valores fueron de 57.8122 y 0.0333, respectivamente. La prueba global de significancia de los coeficientes betas, también fue estadísticamente significativa, presentando un valor  de 543.13, validando de esta manera el modelo planteado.  National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua 2020-02-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2701 10.5377/reice.v7i14.9374 REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas; Vol. 7 Núm. 14 (2019): Junio-Diciembre; 54-76 2308-782X spa https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2701/4119 Derechos de autor 2019 REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas
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Estimación de los precios de las acciones de Netflix, Inc., por medio del análisis de regresión exponencial.

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