Diseño de un modelo de gestión del riesgo de crédito en la red de agentes de empresas de servicios posventa Utilización de los componentes financieros de los servicios posventa y algoritmos meta innovadores
Los correos electrónicos se pueden utilizar como herramientas de marketing eficaces para difundir mensajes publicitarios a una lista de destinatarios objetivo. Sin embargo, enviar correos electrónicos sin una estrategia adecuada sólo conduciría a que un gran número de destinatarios ignoraran totalme...
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua
2023
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| Acceso en línea: | https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2537 |
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REICE25372024-06-10T17:02:43Z Designing a model of credit risk management in the network of agents of after-sales service companies Using the financial components of after-sales services and meta-innovative algorithms Diseño de un modelo de gestión del riesgo de crédito en la red de agentes de empresas de servicios posventa Utilización de los componentes financieros de los servicios posventa y algoritmos meta innovadores Valipour, Jamal Sasani, Faraz Saberi, Mahya Dustmohamadloo, Hakimeh Jafari, Soleiman Organization Service management optimal Risk credit algorithm Algorithm Colony honey bee Email Marketing Componentes electrónicos B2B Herramientas de Marketing Type of service Customer service in the field of after-sales service is important for every component Many companies can help with this to improve customer satisfaction; most companies are aware of this and that providing high-quality and balanced after-sales services is effective in customer loyalty and repeat purchases. This research aims to design a credit risk management model for Saipa Yadak Company and its agency network. It uses the component Financial after-sales service and algorithm He has paid innovative ideas and has been a Sample Case Review in this representative research of Saipa company. The research results showed that the component Financials include, service cost, performance, satisfaction account, the amount of the deposit and the amount of buying the agency presentations After-sales service provider on management Credit risk has an effect; And also the night worm algorithm Swing and pre-capable honey bee colony algorithm The vision of credit risk management using the component have financial In this way, the night worm algorithm Tab and the algorithm of the honey bee colony have a high ability (more than 85 %) in the forward direction Optimum management of credit risk using components they have financial resources. The Nightworm Algorithm Swing with 88.01% accuracy and the bee colony algorithm with 87.78% accuracy succeeded and credit risk management using the component advance finances to see. Los correos electrónicos se pueden utilizar como herramientas de marketing eficaces para difundir mensajes publicitarios a una lista de destinatarios objetivo. Sin embargo, enviar correos electrónicos sin una estrategia adecuada sólo conduciría a que un gran número de destinatarios ignoraran totalmente el correo electrónico, se dieran de baja de la lista de correo electrónico o lo marcaran como spam. Las estrategias de segmentación de correo electrónico intentan reducir dichos resultados y mejorar el rendimiento de la campaña de correo electrónico. Este artículo presenta el estudio de caso de una campaña de marketing por correo electrónico para la industria de componentes electrónicos de empresa a empresa (B2B). En este artículo se estudia el caso de Electronents, un proveedor B2B de componentes electrónicos, bajo un esquema de segmentación por ubicación geográfica en el que se eligen cuatro regiones diferentes. Los resultados de las cabras se analizan en función de múltiples métricas, incluida la tasa de apertura, la tasa de clics para abrir, la cantidad de quejas y la cantidad de suscripciones. Los resultados del estudio muestran que para lograr una campaña de email marketing eficaz es crucial invertir en datos adecuados y de calidad, así como definir un criterio de segmentación claro. National Autonomous University of Nicaragua, Managua; UNAN-Managua 2023-12-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2537 10.5377/reice.v11i22.17363 REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas; Vol. 11 Núm. 22 (2023): julio - diciembre; 208 - 231 2308-782X spa https://revistas.unan.edu.ni/index.php/reice/article/view/2537/3955 Derechos de autor 2023 REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, UNAN-Managua |
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Los correos electrónicos se pueden utilizar como herramientas de marketing eficaces para difundir mensajes publicitarios a una lista de destinatarios objetivo. Sin embargo, enviar correos electrónicos sin una estrategia adecuada sólo conduciría a que un gran número de destinatarios ignoraran totalmente el correo electrónico, se dieran de baja de la lista de correo electrónico o lo marcaran como spam. Las estrategias de segmentación de correo electrónico intentan reducir dichos resultados y mejorar el rendimiento de la campaña de correo electrónico. Este artículo presenta el estudio de caso de una campaña de marketing por correo electrónico para la industria de componentes electrónicos de empresa a empresa (B2B). En este artículo se estudia el caso de Electronents, un proveedor B2B de componentes electrónicos, bajo un esquema de segmentación por ubicación geográfica en el que se eligen cuatro regiones diferentes. Los resultados de las cabras se analizan en función de múltiples métricas, incluida la tasa de apertura, la tasa de clics para abrir, la cantidad de quejas y la cantidad de suscripciones. Los resultados del estudio muestran que para lograr una campaña de email marketing eficaz es crucial invertir en datos adecuados y de calidad, así como definir un criterio de segmentación claro. |
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