MODELO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA HORARIA DE POTENCIA ELÉCTRICA LOCAL EN EL MERCADO ELÉCTRICO DE GUATEMALA
En el siguiente texto se encuentra la evaluación de distintas metodologías pertenecientes a las series de tiempo, para determinar los parámetros de un modelo del pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en Guatemala, el cual busca disminuir el error en la estimación que actualmente ocurre...
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Universidad de San Carlos de Guatemala
2022
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REEP17592022-11-30T18:58:46Z MODELO PARA EL PRONÓSTICO DE DEMANDA HORARIA DE POTENCIA ELÉCTRICA LOCAL EN EL MERCADO ELÉCTRICO DE GUATEMALA Castellanos Moreira, René Roberto; Alternativa de Energía Renovable, S.A. Bracamonte Orozco, Edwin Adalberto; Profesor de la Facultad de Ingeniería USAC Serie de tiempo, estacionalidad múltiple, HWDS,BATS, demanda de potencia eléctrica. En el siguiente texto se encuentra la evaluación de distintas metodologías pertenecientes a las series de tiempo, para determinar los parámetros de un modelo del pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en Guatemala, el cual busca disminuir el error en la estimación que actualmente ocurre entre lo planificado y el valor en tiempo real. Se aplican métodos para series de tiempo cuya formulación permite capturar estacionalidades múltiples como lo son el Suavizado Exponencial de Holt-Winters para la Doble Estacionalidad -HWDS- y los modelos de Espacio de Estado para la Estacionalidad Múltiple -BATS-; concluyendo que con esta última se obtiene el modelo que mejora los pronósticos oficiales actuales y permiten cumplir los requerimientos normativos vigentes. Universidad de San Carlos de Guatemala Escuela de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingeniería 2022-11-30 info:eu-repo/semantics/article Artículo revisado por pares info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/reep/article/view/1759 Revista de la Escuela de Estudios de Postgrado; No 1 (12); 65-68 spa http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/reep/article/view/1759/1525 |
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En el siguiente texto se encuentra la evaluación de distintas metodologías pertenecientes a las series de tiempo, para determinar los parámetros de un modelo del pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en Guatemala, el cual busca disminuir el error en la estimación que actualmente ocurre entre lo planificado y el valor en tiempo real. Se aplican métodos para series de tiempo cuya formulación permite capturar estacionalidades múltiples como lo son el Suavizado Exponencial de Holt-Winters para la Doble Estacionalidad -HWDS- y los modelos de Espacio de Estado para la Estacionalidad Múltiple -BATS-; concluyendo que con esta última se obtiene el modelo que mejora los pronósticos oficiales actuales y permiten cumplir los requerimientos normativos vigentes. |
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