Estimación in vivo de la canal porcina por el método de ultrasonografía: Un Enfoque de la Ecointensificación en Bioeconomia Porcina

Estimación in vivo de la canal porcina por el método de ultrasonografía: Un Enfoque de la Ecointensificación en Bioeconomia Porcina

En este estudio se analiza la relación entre el espesor de grasa subcutánea (EGS), espesor muscular (EM) y espesor de grasa subcutánea y espesor muscular juntos (EGSM), medidos con ultrasonido en un solo punto anatómico de cerdos vivos y los parámetros más importantes de la canal . En nuestro experi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hernández Zapata, Santiago, Blanco Roa, Noel Ernesto, Chavarría Rivaz, Elvin, Zúniga-Gonzalez, Carlos Alberto
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León. UNAN-León. Edificio Central, contiguo a la Iglesia La Merced. | Apartado Postal 68. PBX: +505-23115013 | FAX: +505-23114970 2019
Acceso en línea:https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252
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title_alt In vivo estimation of the pig carcass by the ultrasonography method: An Approach to Eco-Intensification in Porcine Bioeconomics
publisher Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León. UNAN-León. Edificio Central, contiguo a la Iglesia La Merced. | Apartado Postal 68. PBX: +505-23115013 | FAX: +505-23114970
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spelling REBICAMCLI2522021-11-01T02:13:29Z In vivo estimation of the pig carcass by the ultrasonography method: An Approach to Eco-Intensification in Porcine Bioeconomics Estimación in vivo de la canal porcina por el método de ultrasonografía: Un Enfoque de la Ecointensificación en Bioeconomia Porcina Hernández Zapata, Santiago Blanco Roa, Noel Ernesto Chavarría Rivaz, Elvin Zúniga-Gonzalez, Carlos Alberto Prediction Canal Pigs Muscle thickness Ecointesification Predicción Canal Porcino Espesor muscular In this study we analyze the relationship between subcutaneous fat thickness (EGS), muscle thickness (MS) and subcutaneous fat thickness and muscle thickness together (EGSM), measured with ultrasound at a single anatomical point of live pigs and more parameters important of the carcass . In our experiment we used hybrid pigs of the Pietrain, Landrace and Yorkshire breeds in an amount of 25 animals of both sexes. The results of the study suggest that the parameters of the channel composition analyzed here (Live weight, carcass weight, meat class A, B, C and specific cuts, loin, leg post and needle) are highly correlated with the thickness of subcutaneous fat measured with ultrasound on the last rib of the very long dorsal muscle on the left side of the live pig (r = 0.53 - 0.67). The multiple correlation of the linear regression prediction model between the parameters of the carcass and the thickness of the dorsal fat was (0.74) and the coefficient of determination showed sufficient predictability (R2 = 0.55). The linear regression prediction models of the carcass components with muscle thickness obtained low predictability (R2 = 0.23). Similarly in the regression model of subcutaneous fat thickness and muscle thickness together (R2 = 0.25).  Among the most important correlations found are: right loin, class A meat (r = 0.80), live weight and whole carcass (r = 0.85) right shoulder and class B meat (r = 0.88) being this repetitive pattern in all correlations of ultrasonographic measurements and channel components.    En este estudio se analiza la relación entre el espesor de grasa subcutánea (EGS), espesor muscular (EM) y espesor de grasa subcutánea y espesor muscular juntos (EGSM), medidos con ultrasonido en un solo punto anatómico de cerdos vivos y los parámetros más importantes de la canal . En nuestro experimento utilizamos cerdos híbridos  de las  razas Pietrain, Landrace y Yorkshire en cantidad de 25 animales de ambos sexos.   Los resultados del estudio  sugieren que los parámetros de la composición de la canal aquí analizados están altamente correlacionados con el espesor de la grasa subcutánea medida con el  ultrasonido en la última costilla del musculo longuísimo dorsal en el lado izquierdo del cerdo vivo (r = 0.53 - 0.67). La correlación múltiple del modelo de predicción de regresión lineal entre los parámetros de la canal y el espesor de grasa dorsal fue (0.74) y el coeficiente de determinación mostró suficiente capacidad de predicción (R2 = 0.55). Los modelos de predicción de regresión lineal de los componentes de la canal con el espesor muscular obtuvieron baja capacidad de predicción (R2 = 0.23). Igualmente en el modelo de regresión del espesor de grasa subcutánea y espesor muscular juntos ( R2= 0.25).  Entre las correlaciones más importantes encontradas están: lomo derecho, carne clase A (r = 0.80), peso vivo y canal entera (r = 0.85) paleta derecha y carne clase B (r = 0.88) siendo este patrón repetitivo en todas las correlaciones de las mediciones ultrasonografica y los componentes de la canal.    Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León. UNAN-León. Edificio Central, contiguo a la Iglesia La Merced. | Apartado Postal 68. PBX: +505-23115013 | FAX: +505-23114970 2019-12-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed article research Artículo de investigacion evaluado por pares text/html application/xml application/zip application/pdf https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252 10.5377/ribcc.v5i10.8966 IBERO-AMERIKAANS JOURNAL OVER BIOECONOMIE EN KLIMAATVERANDERING; Bd. 5 Nr. 10 (2019); 1278-1294 Iberoamerican journal of bioeconomy and climate change; Vol. 5 No. 10 (2019); 1278-1294 Revista iberoamericana de bioeconomia y cambio climatico; Vol. 5 Núm. 10 (2019); 1278-1294 2410-7980 spa https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252/459 https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252/288 https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252/462 https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252/463 https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/view/252/217 Derechos de autor 2019 Revista Iberoamericana de Bioeconomia y Cambio Climático http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

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